MATHEMATICA 組込みシンボル

DesignMatrix

線形モデル

の計画行列を構築する．

詳細

DesignMatrixはの形式のデータを想定している． »

の形のデータのとき，座標 , , ...の数は変数の数に等しくなければならない．

計画行列 m は以下の形のデータ点における基底関数の値から形成される．

DesignMatrixで使用可能なオプション：

IncludeConstantBasis	True	定数基底関数を含むかどうか
NominalVariables	None	名義的あるいはカテゴリ的とみなされる変数
WorkingPrecision	Automatic	内部計算で使う精度

IncludeConstantBasis->Falseと設定すると，の形式のモデルに対する計画行列が構築される． »

例題

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例 (3)

線形モデルの計画行列：

二次項を加える：

係数項を除外する：

2つの予測変数を持つ計画行列：

積の項を含む：

予測変数

,

, ...を推定する：

線形モデルの計画行列：

In[1]:=

Out[1]=

In[2]:=

Out[2]//MatrixForm=

二次項を加える：

In[3]:=

Out[3]//MatrixForm=

係数項を除外する：

In[4]:=

Out[4]//MatrixForm=

2つの予測変数を持つ計画行列：

In[1]:=

Out[1]=

In[2]:=

Out[2]//MatrixForm=

積の項を含む：

In[3]:=

Out[3]//MatrixForm=

予測変数

,

, ...を推定する：

In[1]:=

Out[1]//MatrixForm=

スコープ (2)

予測子の任意の数値関数を使う：

厳密な演算で計画行列を得る：

機械演算を使う：

任意精度演算を使う：

固定24桁精度演算を使う：

オプション (3)

デフォルトでは定数項が含まれる：

定数項なしで計画行列を構築する：

x を数値変数として扱う：

x を名義変数として扱う：

数値的ではない名義変数を使う：

x のみを名義変数として扱う：

すべての予測子を名義変数として扱う：

特性と関係 (1)

DesignMatrixはLinearModelFitで使われる計画行列を構築する：

この行列はGeneralizedLinearModelFitについても同じである：