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MATHEMATICA 内置符号
LinearModelFit
GeneralizedLinearModelFit
LogitModelFit
ProbitModelFit
LeastSquares
参见 »
|
统计模型分析
7.0版本的新功能概要
7.0的新功能: 字母列表
7.0的新功能: 数据处理
更多关于 »
DesignMatrix
DesignMatrix
构建线性模型
的设计矩阵.
更多信息
DesignMatrix
假定数据形式为
.
»
在
形式的数据下,坐标
、
、
...
的数量应该和变量
的数量相等.
设计函数
m
由基底函数
的值形成,数据点具有形式
DesignMatrix
采用下列选项:
IncludeConstantBasis
True
是否包含常数基底函数
NominalVariables
None
将变量认为是名义变量或分类变量
WorkingPrecision
Automatic
内部计算使用的精度
在设置
IncludeConstantBasis
->
False
下,构建形式
的模型的设计矩阵.
»
范例
关闭所有单元
例
(3)
一个线性模型的设计矩阵:
增加一个二次项:
省略常数项:
二元预测变量的设计矩阵:
包含一个乘积项:
假定预测值
,
,
...
:
一个线性模型的设计矩阵:
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]//MatrixForm=
增加一个二次项:
In[3]:=
Out[3]//MatrixForm=
省略常数项:
In[4]:=
Out[4]//MatrixForm=
二元预测变量的设计矩阵:
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]//MatrixForm=
包含一个乘积项:
In[3]:=
Out[3]//MatrixForm=
假定预测值
,
,
...
:
In[1]:=
Out[1]//MatrixForm=
范围
(2)
用预测值的任何数值函数:
用明确算法得到设计矩阵:
用机器算法:
用任意精度算法:
用固定的 24 位精度算法:
选项
(3)
默认包含一个常数项:
构建无常数项的一个设计矩阵:
将
x
视为一个数值变量:
将
x
视为名义变量:
用非数值的名义变量:
仅将
x
视为名义变量:
将所有预测变量视为名义变量:
属性和关系
(1)
DesignMatrix
构建
LinearModelFit
使用的设计矩阵:
矩阵和
GeneralizedLinearModelFit
下是相同的:
参见
LinearModelFit
GeneralizedLinearModelFit
LogitModelFit
ProbitModelFit
LeastSquares
更多关于
统计模型分析
7.0版本的新功能概要
7.0的新功能: 字母列表
7.0的新功能: 数据处理
版本 7 的新功能