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MATHEMATICA 内置符号
向量和矩阵
构造矩阵
教程 »
|
IdentityMatrix
Diagonal
Tr
KroneckerDelta
Band
参见 »
|
构造矩阵
矩阵和线性代数
结构矩阵和卷积内核
7.0版本的新功能概要
6.0的新功能: 矩阵和线性代数函数
7.0的新功能: 列表和矩阵
更多关于 »
DiagonalMatrix
DiagonalMatrix
[
list
]
给出在主对角线元素为
list
,其它元素为
的矩阵.
DiagonalMatrix
给出第
k
条对角线的元素为
list
的矩阵.
DiagonalMatrix
与
合并创建一个
n
×
n
矩阵.
更多信息
对于正数
k
,
DiagonalMatrix
将元素
k
放置在主对角线位置之上.
DiagonalMatrix
将元素
k
放置在主对角线之下.
DiagonalMatrix
填充方矩阵中
list
元素的第
k
条对角线. 不同的
k
值导致不同维数的矩阵.
DiagonalMatrix
总是创建一个
n
×
n
矩阵,即使必须放弃
list
的元素.
»
DiagonalMatrix
创建一个
m
×
n
矩阵.
DiagonalMatrix
[
SparseArray
[
...
],
...
]
给出一个
SparseArray
对象.
范例
关闭所有单元
例
(1)
构建对角矩阵:
上对角矩阵:
下对角矩阵:
构建对角矩阵:
In[1]:=
Out[1]//MatrixForm=
上对角矩阵:
In[2]:=
Out[2]//MatrixForm=
下对角矩阵:
In[3]:=
Out[3]//MatrixForm=
范围
(4)
DiagonalMatrix
中的元素匹配向量中的元素:
提取数值项:
机器数的项:
任意精度数的项:
当向量是一个
SparseArray
对象,
DiagonalMatrix
将给出一个
SparseArray
对象:
垫零制作一个更大的方形矩阵:
制作一个指定维度的方形矩阵:
矩形的对角矩阵:
应用
(4)
将矩阵表示为它对角部分和非对角部分的和:
验证一个矩阵和它的特征值的对角矩阵相似:
定义一个 Jordan 矩阵:
构建一个 5×5 三对角矩阵:
这也可以用
Band
实现:
属性和关系
(6)
IdentityMatrix
是
DiagonalMatrix
的一个特例:
对角矩阵的多个简单属性:
Inverse
、
MatrixExp
和
MatrixPower
与
DiagonalMatrix
的交换:
Det
和
Tr
具有交换关系:
DiagonalMatrix
的
Diagonal
给出原始向量:
如果向量是一个
SparseArray
对象,则为 true:
仅上对角矩阵或下对角矩阵通常有幂零:
DiagonalMatrix
生成的矩阵大小等于
Length
[
list
]+
Abs
[
k
]
:
Band
可以用来构建等于
DiagonalMatrix
的对角:
如果向量是
SparseArray
,它们将是
SameQ
:
参见
IdentityMatrix
Diagonal
Tr
KroneckerDelta
Band
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6.0的新功能: 矩阵和线性代数函数
7.0的新功能: 列表和矩阵
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