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DirichletDistribution

DirichletDistribution
次元 k，形状母数 のディリクレ(Dirichlet)分布を表す．
詳細
  • ディリクレ分布におけるベクトル の確率密度は，とではに比例する．
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例   (4)
二次元の確率密度関数：
二次元の累積分布関数：
二次元の平均と分散：
共分散：
二次元の確率密度関数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
二次元の累積分布関数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
二次元の平均と分散：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
共分散：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]//MatrixForm=
スコープ   (8)
二変量ディリクレ分布を示す擬似乱数ベクトル集合を生成する：
ヒストグラムを使ってサンプルを可視化する：
分布母数推定：
サンプルデータから分布母数を推定する：
適合度検定：
歪度：
尖度：
相関：
ディリクレ分布のさまざまな混合モーメント：
記号次数の閉じた形式：
混合中心モーメント：
混合階乗モーメント：
混合キュムラント：
ハザード関数：
ディリクレ分布の一変量周辺分布はBetaDistributionに従う：
多変量周辺分布はDirichletDistributionに従う：
アプリケーション   (3)
分布関数とそのヒストグラムを同じプロットで示す：
その確率密度関数とヒストグラムを比較する：
その累積分布関数とヒストグラムを比較する：
半平面 上でを中心として点のシミュレーションを行う：
で：
で：
点の広がりは第3母数で制御できる：
ディリクレ分布を使い多変量Polya分布を母数混合分布として定義する：
確率密度関数：
特性と関係   (2)
二変量正規分布の等確率等高線：
ディリクレ分布の一変量周辺分布はBetaDistributionである：
バージョン 8 の新機能
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