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控制系统
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使用状态空间模型进行设计
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DiscreteLQRegulatorGains
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LQRegulatorGains
DiscreteLQEstimatorGains
参见 »
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控制系统
使用状态空间模型进行设计
8.0的新功能:字母列表
8.0的新功能:数学与算法
更多关于 »
DiscreteLQRegulatorGains
DiscreteLQRegulatorGains
给出连续时间
StateSpaceModel
对象
ss
和具有状态与控制加权矩阵
q
和
r
的二次成本函数的优化离散时间状态反馈增益矩阵(采样周期为
).
DiscreteLQRegulatorGains
包括成本函数中的状态-控制的交叉-耦合矩阵
p
.
DiscreteLQRegulatorGains
指定
ss
的反馈输入.
更多信息
状态-空间
ss
为
StateSpaceModel
,其中
a
和
b
代表连续时间系统
中的状态和输入矩阵.
参数
finputs
是一个整数列表,指明反馈输入
在
中的位置.
DiscreteLQRegulatorGains
等同于
DiscreteLQRegulatorGains
[{
ss
,
All
}, {
...
},
]
.
成本函数为
.
在
DiscreteLQRegulatorGains
中,交叉-耦合矩阵
假设为零.
DiscreteLQRegulatorGains
计算成本函数为
的仿真系统
的调整器增益.
矩阵
是与反馈输入
相关联的
的子矩阵.
具有已计算的反馈增益矩阵
k
的仿真闭环系统可以从
SystemsModelStateFeedbackConnect
[
ToDiscreteTimeModel
[
ss
,
,
Method
->"ZeroOrderHold"],
k
]
中获得.
范例
关闭所有单元
例
(1)
计算连续时间系统的一套离散时间调整器增益:
计算连续时间系统的一套离散时间调整器增益:
In[1]:=
Out[1]=
范围
(2)
计算连续时间状态-空间模型的一套离散的线性二次型(LQ)调整器增益:
只使用第一个输入作为反馈的输入:
计算成本函数中有状态-控制耦合的增益:
只使用输入1和3作为反馈:
应用
(1)
通过仿真设计优化控制器:
仿真系统的阶跃响应:
属性和关系
(1)
使用
LQRegulatorGains
和离散系统以及加权矩阵计算离散的线性二次型调整器(LQ regulator)增益:
DiscreteLQRegulatorGains
直接给出同样的结果:
可能存在的问题
(1)
不可能计算不稳定系统的优化调整器:
第二个模型是不稳定的:
参见
LQRegulatorGains
DiscreteLQEstimatorGains
更多关于
控制系统
使用状态空间模型进行设计
8.0的新功能:字母列表
8.0的新功能:数学与算法
版本 8 的新功能