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DispersionEstimatorFunction

DispersionEstimatorFunction
广义线性模型拟合函数的一个选项，指定离差参数的估计量.
更多信息
"Binomial"1
"Gamma"
"Gaussian"
"InverseGaussian"
"Poisson"1
"QuasiLikelihood"
  • 在 和 模型中，非缺省值用于模拟过度离差问题.
  • 设置 DispersionEstimatorFunction->f，普通的离差由 估计，其中 是观察值列表， 是预期值列表， 是测量值 的高度列表.
范例关闭所有单元
例   (1)
拟合一个泊松模型：
用缺省的离差估计计算协方差矩阵：
通过 Pearson 估计离差：
通过均方误差估计离差得到：
拟合一个泊松模型：
In[1]:=
Click for copyable input
In[2]:=
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Out[2]=
用缺省的离差估计计算协方差矩阵：
In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=
通过 Pearson 估计离差：
In[4]:=
Click for copyable input
Out[4]=
通过均方误差估计离差得到：
In[5]:=
Click for copyable input
Out[5]=
范围   (2)
定义 FittedModel 的估计：
拟合一个分对数模型：
通过平方误差的和估计离差：
拟合一个概率模型：
通过均方误差估计离差：
版本 7 的新功能
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