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EuclideanDistance

EuclideanDistance
给出向量 u 和 v 之间的欧几里得距离.
范例关闭所有单元
例   (2)
两个向量之间的欧几里得距离：
两个数值向量之间的欧几里得距离：
两个向量之间的欧几里得距离：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
两个数值向量之间的欧几里得距离：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
范围   (2)
计算任意两个等长度向量之间的距离：
计算任意精度向量之间的距离：
应用   (2)
利用欧几里得距离为数据分组：
证明三角不等式：
属性和关系   (7)
EuclideanDistance 等价于一个差的 Norm ：
CosineDistance 包含一个点积，由距离原点的欧几里得距离确定大小：
CorrelationDistance 包含一个点积，由距离平均值的欧几里得距离确定大小：
StandardDeviation 作为一个距离 Mean 的 EuclideanDistance：
EuclideanDistance 从一个差的 RootMeanSquare 计算得出：
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