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Mathematica > 数学とアルゴリズム > 数学関数 > 初等関数 > Exp >

Exp

Exp[z]
z の指数関数を返す.
  • 記号操作・数値操作の両方に適した数学関数である.
  • ある種の特別な引数については,Expは自動的に厳密値に評価される.
  • Expは任意の数値精度で評価できる.
  • Expは自動的にリストに縫い込まれる.
  • Exp[z]は,E^z に変換される.
任意精度で数値的に評価する:
Expは要素単位でリストに並列的な関数の適用を行う:
指数関数はEsc ee Esc Ctrl+^ xとして入力することができる:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
任意精度で数値的に評価する:
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
Expは要素単位でリストに並列的な関数の適用を行う:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
指数関数はEsc ee Esc Ctrl+^ xとして入力することができる:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
簡単な厳密値は自動的に生成される:
高精度で評価する:
出力精度は入力精度に従う:
何百万もの桁でも数秒で計算できる:
実変数を想定して展開する:
積は自動的にまとめられる:
Expは実数値区間を扱うことができる:
無限大の引数は記号的な結果を与える:
Expはベキ級数に適用することができる:
Expは行列に対して要素単位で適用される:
Expは疎な配列に対して要素単位で適用される:
指数的な減少:
減衰調和振動子:
正規分布:
モーメントを計算する:
ネストした指数関数を使ってガンベル(Gumbel)分布のCDFを定義する:
PDFをプロットする:
最初のモーメントを記号的に計算する:
Expを使った境界層問題の解:
さまざまな解をプロットする:
多変数のガウス(Gauss)積分:
平面波のアプローチを使って電信方程式の分散関係を計算する:
Fermi-Dirac,Bose-Einstein,Maxwell-Boltzmann分布関数を定義する:
分布をプロットする:
指数的なLiouvilleポテンシャルについてのシュレーディンガー(Schrödinger)方程式を解く:
ステップポテンシャルについてのシュレーディンガー方程式の伝達係数と反射係数:
自由粒子のシュレーディンガー方程式の伝搬子:
ガウス波束の広がりを計算する:
広がりを可視化する:
指数型母関数からのモーメントを計算する:
ExpからPowerに変換する:
指数関数から三角・双曲線関数に変換する:
三角関数と双曲線関数を指数関数に変換する:
特別な値を無理式として計算する:
分子と分母を抽出する:
指数関数の逆数を評価すると指数関数になる:
Expは極限においてベキ関数から現れる:
逆関数と組み合せる:
PowerExpandLogの多価性を無視する:
すべての複素 値について正しい形式を得る:
三角関数と双曲線関数の逆関数で構成する:
Expを含む超越関数を解く:
指数方程式を還元する:
積分:
積分変換:
総和:
ネストした指数関数の級数の係数はベル(Bell)数の倍数である:
Expは数値関数である:
指数関数は非常に大きくなることがある:
コンピュータで表示するには大きくなり過ぎることもある:
指数関数を評価すると底がEの級数になるので,文字通りのマッチングは失敗することがある:
UnevaluatedまたはHoldを使って評価を避ける:
指数中の対数は常に自動的に分解される訳ではない:
Togetherを使って指数中の対数を除去する:
機械精度の入力は正しい答を得るためには不十分である:
厳密な入力をすると正しい答が得られる:
無限大では,基本的にExpが特異点を持ち,ベキ級数は存在しない:
Expは行列に対して要素単位で適用される.MatrixExpは指数関数を求める:
慣用形では引数の前後にカッコが必要である:
古典的な極限の修正項を求める:
Expのベキ級数の部分和の閉形式:
大きな についてのExp[z]の差分の主要な修正:
複素平面上のネストした指数関数:
Expを反復させることによるフラクタル:
ほとんどどこにも微分可能なところがないリーマン・ワイエルシュトラス(Riemann-Weierstrass)関数:
バージョン 1 の新機能
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