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ExpGammaDistribution

ExpGammaDistribution
形状母数 ，尺度母数 ，位置母数 の指数ガンマ分布を表す．
詳細
  • 指数ガンマ分布における値 の生存関数は に比例する．
  • ExpGammaDistributionでは， と は任意の正の実数でよく， は任意の実数でよい．
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例   (4)
確率密度関数：
累積分布関数：
平均と分散：
中央値：
確率密度関数：
In[1]:=
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Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
累積分布関数：
In[1]:=
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Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
平均と分散：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
中央値：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
スコープ   (7)
指数ガンマ分布に従う擬似乱数の集合を生成する：
そのヒストグラムを確率密度関数と比較する：
分布母数推定：
サンプルデータから分布母数を推定する：
サンプルの密度ヒストグラムを推定分布の確率密度関数と比較する：
歪度は形状母数 のみに依存する：
極限値：
尖度は形状母数 のみに依存する：
極限値：
母数の関数としての閉形式の種々のモーメント：
記号次数の閉形式：
ハザード関数：
分位関数：
アプリケーション   (1)
ExpGammaDistributionは月ごとの最高風速のモデル化に使うことができる：
分布をデータにフィットする：
データのヒストグラムを推定分布の確率密度関数と比較する：
月の最大風速が時速70キロを超える確率を求める：
月最大風速の平均を求める：
月ごとの最大風速のシミュレーションを30ヶ月分行う：
特性と関係   (7)
各 についての累積分布関数に対する母数の影響：
指数ガンマ分布は平行移動と正の因子によるスケーリングの下では閉じている：
その他の分布との関係：
ExpGammaDistributionはGammaDistributionを変換したものである：
GumbelDistributionはExpGammaDistributionの特殊ケースである：
指数ガンマ分布はMinStableDistributionの特殊ケースである：
MoyalDistributionはExpGammaDistributionを変換したものである：
バージョン 8 の新機能
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