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ExpectedValue

はバージョン8.0でExpectationとNExpectationに置き換えられた．

リスト list 中の値について純関数 f の期待値を与える．

list の値についての x の関数 f の期待値を与える．

記号的分布 dist についての純関数 f の期待値を与える．

記号的分布 dist についての x の関数 f の期待値を与える．
詳細
  • リストについての f の期待値はで与えられる．
  • 連続分布 dist について，f の期待値は で与えられる．ただし，は dist の確率密度関数であり，積分は dist の領域で行われる．
  • 離散分布 dist について，f の期待値はで与えられる．ただし，は dist の確率質量関数であり，総和は dist の領域で出される．
  • 次のオプションが使える．
Assumptions$Assumptionsパラメータについての仮定
例題すべて閉じる
例   (3)
ポアソン(Poisson)分布における の期待値を求める：
純関数を使う：
リストの予測される値：
ポアソン(Poisson)分布における の期待値を求める：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
純関数を使う：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
リストの予測される値：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
スコープ   (3)
任意の関数の期待値を計算する：
数値的に計算する：
条件付きの期待値を求める：
オプション   (1)
与えられた記号に関する仮定について正しい結果を求める：
アプリケーション   (2)
分布の原点の周りのモーメントを求める：
混合密度，ここではポアソン(Poisson)-逆ガウス(Gauss)密度を構築する：
特性と関係   (7)
関数のは，その関数にPDFを掛けたものの和または積分である：
実数 t についての のはCharacteristicFunctionである：
定数のは定数である：
ランダム変数のはMeanである：
Meanからの差の二乗のはVarianceである：
リストのはMeanである：
CentralMomentは予測される値に等しい：
バージョン 6 の新機能 | バージョン 7 での修正機能
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