MATHEMATICA 組込みシンボル

ExponentialFamily

ExponentialFamily
GeneralizedLinearModelFitのオプションで，モデルの指数分布族を与える．

応答と予測についての対数擬似尤度関数はで与えられる．ただし，は分散パラメータ，は分散関数である．分散パラメータは入力データから推定され，オプションDispersionEstimatorFunctionで制御することができる．

	"ResponseDomain"	Function[y,y>0]	応答の領域
	"VarianceFunction"	Function[,1]	平均の関数としての分散

データを簡単な線形回帰モデルにフィットする：

正準ガンマ回帰モデルにフィットする：

正準逆ガウス回帰モデルにフィットする：

データを簡単な線形回帰モデルにフィットする：

Out[2]=

正準ガンマ回帰モデルにフィットする：

Out[3]=

正準逆ガウス回帰モデルにフィットする：

Out[4]=

族を確率のロジットモデルに使う：

をデータの数え上げの対数線形モデルに使う：

デフォルトのExponentialFamilyとLinkFunctionはLinearModelFitにマッチする：

デフォルトの

モデルはLogitModelFitにマッチする：

モデルと

の類推をフィットする：

モデルは名前付きの類推から

中の定数分だけ異なる：

フィットしたパラメータは一致する：

対数尤度の差に基づいた結果は一致する：