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ExponentialPowerDistribution

ExponentialPowerDistribution
表示形状参数为 、定位参数为 以及尺度参数为 的指数幂分布.
更多信息
  • 在指数幂分布中，值 的概率密度与 成正比.
范例关闭所有单元
例   (4)
概率密度函数：
累积分布函数：
均值和方差：
中位数：
概率密度函数：
In[1]:=
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Out[1]=
In[2]:=
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Out[2]=
In[3]:=
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Out[3]=
In[4]:=
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Out[4]=
 
累积分布函数：
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In[2]:=
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Out[2]=
In[3]:=
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In[4]:=
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Out[4]=
 
均值和方差：
In[1]:=
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In[2]:=
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Out[2]=
 
中位数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
范围   (7)
生成一组指数幂分布的伪随机数：
比较其直方图与概率密度函数：
分布参数估计：
从样本数据估计分布参数：
比较样本密度直方图和估计分布的概率密度函数：
指数幂分布是对称的：
峰度仅与形状参数 有关：
峰度的极限值：
以参数的函数形式表示不同矩量的解析式：
随着参数 的不同，风险函数具有不同的形状：
分位数函数：
应用   (1)
ExponentialPowerDistribution 可作为服从 DirichletDistribution 分布的一个随机向量的长度所服从的分布的平滑近似：
概率密度函数：
创建一个样本：
对数据进行指数幂分布拟合：
比较样本直方图和这两个分布的概率密度函数：
比较均值：
属性和关系   (6)
关于每个 ，参数对累积分布函数的影响：
当平移并且使用一个正因子为比例进行缩放时，新生成的分布仍然是指数幂分布：
ExponentialPowerDistribution 可能比 NormalDistribution 更狭窄或者更宽，取决于形状参数 的值：
与其它分布的关系：
LaplaceDistribution 是一种特殊的指数幂分布：
版本 8 的新功能
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