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统计模型分析
教程 »
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LinearModelFit
NonlinearModelFit
GeneralizedLinearModelFit
ProbitModelFit
LogitModelFit
InterpolatingFunction
参见 »
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统计模型分析
7.0版本的新功能概要
7.0的新功能: 字母列表
7.0的新功能: 数据处理
7.0的新功能: 数学和算法
更多关于 »
FittedModel
FittedModel
[
...
]
表示由类似
LinearModelFit
的函数得到的符号拟合模型.
更多信息
由
FittedModel
[
...
]["
property
"]
得到的一个拟合模型的属性.
FittedModel
[
...
][{
prop
1
,
prop
2
,
...
}]
给出几种属性.
FittedModel
[
...
][
x
1
,
...
]
给出在特定点
,... 的最佳拟合函数.
Normal
给出
FittedModel
中最佳拟合函数的表达式.
FittedModel
对象由类似
LinearModelFit
、
NonlinearModelFit
和
GeneralizedLinearModelFit
的拟合函数返回.
FittedModel
[
...
][
prop
,
ann
]
给出与属性
prop
相关的注释
ann
.
给定类型的拟合模型的属性列在生成模型的诸如
LinearModelFit
的函数页上.
范例
关闭所有单元
例
(2)
从一个非线性拟合得到一个
FittedModel
:
从
FittedModel
对象得到函数形式:
在某个点计算模型:
可视化显示拟合函数:
提取关于拟合的信息:
产生相同模型的干扰数据:
绘制数据:
拟合一个模型:
可视化检测拟合:
可视化检查残差:
从一个非线性拟合得到一个
FittedModel
:
In[1]:=
In[2]:=
Out[2]=
从
FittedModel
对象得到函数形式:
In[3]:=
Out[3]=
在某个点计算模型:
In[4]:=
Out[4]=
可视化显示拟合函数:
In[5]:=
Out[5]=
提取关于拟合的信息:
In[6]:=
Out[6]=
产生相同模型的干扰数据:
In[1]:=
绘制数据:
In[2]:=
Out[2]=
拟合一个模型:
In[3]:=
Out[3]=
可视化检测拟合:
In[4]:=
Out[4]=
可视化检查残差:
In[5]:=
Out[5]=
范围
(4)
提取一个属性的简短描述:
一个较长的描述:
得到多个属性:
绘制实际的和预期的响应值:
得到一个线性拟合的一个
FittedModel
对象:
一个非线性拟合:
一个广义线性拟合:
一个对数拟合:
一个概率拟合:
得到一个线性模型的属性列表:
不同类型模型的属性变化:
推广和延伸
(1)
在函数形式的拟合模型上执行其它的数学操作:
符号积分和数值积分:
求出一个预期值,给出模型的特值:
参见
LinearModelFit
NonlinearModelFit
GeneralizedLinearModelFit
ProbitModelFit
LogitModelFit
InterpolatingFunction
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