MATHEMATICA 組込みシンボル

FourierCoefficient

expr のフーリエ(Fourier)指数級数展開の n

次係数を返す．

FourierCoefficient

多次元フーリエ係数を返す．

詳細

のフーリエ級数展開の次係数は，デフォルトでで与えられる．

次元のフーリエ係数はで与えられる．

FourierCoefficientの形式では，n は記号でも整数でもよい．

使用可能なオプション：

Assumptions	$Assumptions	パラメータについての仮定
FourierParameters	{1,1}	フーリエ級数を定義するパラメータ
GenerateConditions	False	パラメータについての条件を含む結果を生成するかどうか

関数 expr は，FourierParametersによって別に指定されていない限り，t において周期で周期的であると考えられる．

FourierParametersの一般的な設定値には次のようなものがある．

{1,1}	f(t) e^{-i n t}dt	デフォルト設定
{1,-2Pi}	f(t) e^{i 2 n t}dt	周期1
{a,b}		一般的な設定

例題

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例 (2)

五

フーリエ級数の一般項の係数を求める：

数列をプロットする：

フーリエ係数を求める：

一般項の係数を求める：

係数の絶対値をプロットする：

五

In[1]:=

Out[1]=

フーリエ級数の一般項の係数を求める：

In[2]:=

Out[2]=

数列をプロットする：

In[3]:=

Out[3]=

フーリエ係数を求める：

In[1]:=

Out[1]=

一般項の係数を求める：

In[2]:=

Out[2]=

係数の絶対値をプロットする：

In[3]:=

Out[3]=

スコープ (4)

指数関数の三次フーリエ係数を求める：

ガウス関数の一般化されたフーリエ係数：

Absの一般化されたフーリエ係数：

基底指数関数のフーリエ係数：

オプション (2)

パラメータについての仮定を指定する：

FourierParametersのデフォルトではない設定を使う：

特性と関係 (4)

FourierCoefficientは積分によって定義される：

個々の係数を使って指数フーリエ級数を計算する：

FourierCoefficientはInverseFourierSequenceTransformと同じである：

基底指数のフーリエ係数：