MATHEMATICA 組込みシンボル

FourierSequenceTransform

expr のフーリエ(Fourier)数列変換を与える．

多次元フーリエ数列変換を与える．

詳細

FourierSequenceTransformは n 番目の項が expr で与えられる数列を取り，の連続パラメータの関数を返す．

のフーリエ数列変換はデフォルトでと定義される．

の多次元変換はと定義される．

使用可能なオプション：

Assumptions	$Assumptions	パラメータについての仮定
FourierParameters	{1,1}	定離散時間フーリエ変換のパラメータ
GenerateConditions	False	パラメータに関する条件を含む結果を生成するかどうか

FourierParametersの一般的な設定には次のようなものがある．

			デフォルト設定
	{1, -2Pi}		周期1
			一般設定

例題

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例 (2)

単純な信号の離散時間フーリエ変換を求める：

二変数離散時間フーリエ変換を求める：

単純な信号の離散時間フーリエ変換を求める：

In[1]:=

Out[1]=

In[2]:=

Out[2]=

二変数離散時間フーリエ変換を求める：

In[1]:=

Out[1]=

In[2]:=

Out[2]=

スコープ (3)

各周期

についての変換を計算する：

スペクトルをプロットする：

位相：

色を使ってスペクトルと位相の両方をプロットする：

定数数列：

周期数列：

インパルス数列：

指数数列：

指数多項式数列：

有理数列：

有理三角数列：

超幾何項：

オプション (2)

FourierParametersのデフォルトとは異なる設定を使う：

パラメータについての条件を求める：

特性と関係 (4)

FourierSequenceTransformは二重無限和で定義される：

FourierSequenceTransformはZTransformと密接な関係がある：

LaplaceTransformと密接な関係のあるFourierTransform の離散的類推：

FourierSequenceTransformはFourierCoefficientの逆周期関数である：

結果は周期的である．これはFourierCoefficientの定義から推定される：

FourierSequenceTransformは母関数に対して

類推を与える：