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Greater


より大きいと判定されるとTrueを返す.

が狭義減少数列をなす場合,Trueを返す.
  • Greaterは,引数が数でない場合,ある簡約化を実行する.
  • 厳密な数において,Greaterは数値順序付けを行うために,数値近似を内部的に使う.この手続きは,大域変数$MaxExtraPrecisionの設定に影響を受けることがある.
数を比較する:
不等式を表す:
数を比較する:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
不等式を表す:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
不等式は実数についてのみ定義される:
有理数を比べる:
二進法で最高でも最後の8桁しか違わない近似数は等しいとみなされる:
厳密な数値表現と近似数を比較する:
2つの厳密な数式を比較する.不等式の証明には数値テストで十分なことがある:
この不等式の証明には記号的なメソッドが必要である:
Greaterで使われる数値メソッドと記号メソッドでは,この不等式が誤りであると証明するのには不十分である:
RootReduceを使って代数的数の符号を決定する:
Greaterが使う数値メソッドは,この不等式を証明するのに十分な精度ではない:
RootReduceは厳密なメソッドを使ってこの不等式を証明する:
$MaxExtraPrecisionの値を大きくすることによっても,この不等式が証明できるかもしれない:
x は実数ではないかもしれないので,記号不等式は未評価のまま残される:
Refineを使い,x が実数であると仮定して不等式を再評価する:
記号不等式:
Reduceを使って解集合の明示的な表示を求める:
FindInstanceを使って解の例を求める:
Minimizeを使って,不等式で定義された領域での最適化を行う:
Refineを使って不等式で定義された仮定の下で簡約する:
2引数のGreaterの否定はLessEqualである:
3引数のGreaterの否定は自動的には簡約されない:
LogicalExpandを使って,否定を2引数のLessEqualで表す:
これは,3引数のLessEqualとは等しくない:
Greaterが数式間の不等性が判断できない場合,不等式は未評価で返される:
FullSimplifyは厳密な記号変換で不等式が正しくないことを証明する:
Positive[x]と等価である:
Reduceを使って不等式を解く:
FindInstanceを使って解の例を求める:
RegionPlotおよび RegionPlot3Dを使って不等式の解集合を可視化する:
不等式の仮定:
MinimizeおよびMaximizeを使って不等式で制約された最適化問題を解く:
NMinimizeおよびNMaximizeを使って制約条件付き最適化問題を数値的に解く:
不等式の解集合上で関数を積分する:
MedianQuantileQuartiles 番目の最大数に使う:
機械精度の近似数についての不等式は微妙である:
厳密な不等性は余分な桁に依存している:
任意精度の近似数にはこの問題はない:
自動精度追跡機能のお陰で,Greaterは最初の10桁だけを見ればよいと分かっている:
この場合,機械数間の不等式は予想の結果を返す:
Greaterはこの場合の余分桁を無視する:
バージョン 1 の新機能 | バージョン 3 での修正機能
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