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GreaterEqual

または
より大きいか等しいと判断されると,Trueを返す.

が増加列ではない数列を形成するときはTrueを返す
  • は,x Esc >= Esc y または と書いてもよい.
  • GreaterEqualは,引数が数でないときは簡約化を行う.
  • 厳密な数に対してGreaterEqualは,数値的に順序付けを行うため内部で数値近似を行う.このため,大域変数$MaxExtraPrecisionの設定を変えると並び順が変わる可能性がある.
  • の代りに を使っても同じである.後者は,x Esc >/ Esc y または x\[GreaterSlantEqual]y とタイプして入力できる.
数を比べる:
不等式を表す:
数を比べる:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
不等式を表す:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
不等式は実数についてのみ定義される:
有理数を比べる:
最高で二進数の最後の8桁しか違わない近似数は等しいとみなされる:
厳密数の式と近似数を比較する:
2つの厳密な数式を比較する.数値テストはこの不等式の証明には十分かもしれない:
この不等式の証明には記号的なメソッドが必要である:
GreaterEqualが使う記号・数値メソッドはこの不等式の証明には不十分である:
RootReduceを使って代数的数の符号を判断する:
GreaterEqualが使う数値メソッドはこの不等式が成り立たないことを証明するのに十分な精度ではない:
RootReduceは厳密なメソッドを使って不等式が成り立たないことを証明する:
$MaxExtraPrecisionの値を大きくすることでこの不等式が成り立たないことを証明できるかもしれない:
x が実数ではないかもしれないので,記号不等式は未評価で残される:
Refineを使って x が実数だと仮定し,この不等式を再評価する:
記号不等式:
Reduceを使って解集合の明示的な記述を求める:
FindInstanceを使って解の例を求める:
Minimizeを使って不等式で定義された範囲で最適化する:
Refineを使って不等式で定義された仮定の下で簡約する:
2引数のGreaterEqualの否定はLessである:
3引数のGreaterEqualの否定は自動的には簡約されない:
LogicalExpandを使って2引数のLessについて否定を表現する:
これは3引数のLessと等価ではない:
GreaterEqualが不等式を判定できないとき,不等式は未評価で返される:
FullSimplifyは厳密な記号変換を使って不等式を証明する:
NonNegative[x]と等価である:
Reduceを使って不等式を解く:
FindInstanceを使って解の例を求める:
RegionPlotRegionPlot3Dを使って不等式の解集合を可視化する:
不等式の仮定:
MinimizeMaximizeを使って不等式によって制約された最適化問題を解く:
NMinimizeNMaximizeを使って制約条件付きの最適化問題を数値的に解く:
不等式の解集合上で関数を積分する:
MedianQuantileQuartiles 番目の最大数に使う:
機械精度の近似数の不等式は微妙であることがある:
結果は余分な桁に基づいている:
任意精度の近似数にはこの問題はない:
自動精度追跡機能のお陰で,GreaterEqualは最初の10桁だけを見ればよいと知っている:
この場合,機械数間の不等式は予期した結果を返す:
この場合の余分桁はGreaterEqualに無視される:
バージョン 1 の新機能 | バージョン 3 での修正機能
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