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PageRankCentrality
EigenvectorCentrality
KatzCentrality
ClosenessCentrality
BetweennessCentrality
DegreeCentrality
参见 »
|
图度量法与度量
8.0的新功能:字母列表
更多关于 »
HITSCentrality
HITSCentrality
[
g
]
给出图
g
中权威(authority)和核心节点(hub)中心度组成的列表.
更多信息
HITSCentrality
给出每个顶点的权威中心度
和核心节点中心度
组成的两个列表.
如果图
g
具有邻接矩阵
,那么权威中心度由
给出,其中
是
的最大特征值,而核心节点中心度由
给出.
»
权威和核心节点中心度满足
和
.
»
选项
WorkingPrecision
->
p
可用于控制内部计算中所用的精度.
范例
关闭所有单元
例
(2)
一个无向图的 HITS 核心节点和权威中心度:
一个有向图的 HITS 核心节点和权威中心度:
一个无向图的 HITS 核心节点和权威中心度:
In[1]:=
Out[1]=
一个有向图的 HITS 核心节点和权威中心度:
In[1]:=
Out[1]=
范围
(3)
无向图的
HITSCentrality
:
有向图:
利用入度和出度对顶点添加标签:
突出显示权威中心度:
突出显示核心节点中心度:
可用于大规模图:
选项
(3)
默认情况下,
HITSCentrality
利用机器精度计算求中心度:
指定一个较高的工作精度:
无穷大的工作精度对应于精确计算:
应用
(1)
突出显示
CycleGraph
的 HITS 权威和核心节点中心度:
StarGraph
:
GridGraph
:
CompleteKaryTree
:
一棵非平衡树:
RandomGraph
:
属性和关系
(2)
利用
的第一个特征向量可以求 HITS 权威和核心节点中心度:
权威中心度:
核心节点中心度:
权威
和核心节点
中心度满足
和
:
参见
PageRankCentrality
EigenvectorCentrality
KatzCentrality
ClosenessCentrality
BetweennessCentrality
DegreeCentrality
更多关于
图度量法与度量
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