Mathematica 9 is now available
THIS IS DOCUMENTATION FOR AN OBSOLETE PRODUCT.
SEE THE DOCUMENTATION CENTER FOR THE LATEST INFORMATION.
Wolfram Mathematica Documentation Center
DOCUMENTATION CENTER SEARCH
New to Mathematica? Find your learning path »
Mathematica > 数据处理 > 统计数据分析 > 概率和统计 > 参数统计分布 > 正态及相关分布 > HalfNormalDistribution >
Mathematica > 数学和算法 > 统计数据分析 > 概率和统计 > 参数统计分布 > 正态及相关分布 > HalfNormalDistribution >
MATHEMATICA 内置符号教程 »|参见 »|更多关于 »

HalfNormalDistribution

HalfNormalDistribution[]
表示一个半正态分布，其尺度和参数 成反比.
更多信息
  • 在半正态分布中，当 时，值 的概率密度与 成正比；当 时，概率密度为零.
  • 参数 是一个正的实数.
范例关闭所有单元
例   (4)
概率密度函数：
累积分布函数：
半正态分布的均值和方差：
中位数：
概率密度函数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
累积分布函数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
半正态分布的均值和方差：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
中位数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
范围   (6)
生成一组服从半正态分布的伪随机数：
比较直方图和概率密度函数：
分布参数估计：
从样本数据估计分布参数：
比较样本密度直方图和估计分布的概率密度函数：
偏度和峰度是常量：
以参数的函数形式表示不同矩的解析式：
具有符号式阶数的解析式：
风险函数：
分位数函数：
应用   (2)
在零假设为 ，备择假设为 的情况下，计算一个随机变量 的 检验的 值：
与 Probability 相比较：
测量结果的误差是独立的，并且服从标准差为0.1的中心正态分布. 求绝对误差的分布：
概率密度函数：
求平均绝对误差：
求绝对误差大于0.2的概率：
模拟下100个测量结果的绝对误差：
属性和关系   (12)
关于每个 ，参数对累积分布函数的影响：
当使用一个正因子为比例进行缩放时，新生成的分布仍然是半正态分布：
方差是均值的幂函数：
与其它分布的关系：
半正态分布是一种截断的 NormalDistribution：
正态和半正态分布：
半正态分布是 NormalDistribution 的一种变换：
半正态分布是 NormalDistribution 的一种变换：
参数 的半正态分布与参数 的 ChiDistribution 等价：
半正态分布是广义 GammaDistribution 的一个特例：
按一定比例缩放后的半正态分布是第三类 PearsonDistribution 的一种特殊情况：
对于 ：
可能存在的问题   (2)
当 不是正实数时，HalfNormalDistribution 无效：
把无效参数代入符号式输出，所得的结果没有意义：
版本 6 的新功能
Ask a question about this page  |  Suggest an improvement  |  Leave a message for the team
格式:   HTML  |  CDF