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HazardFunction

HazardFunction
x で評価された記号分布 dist のハザード関数を返す．
HazardFunction
で評価された記号分布 dist の多変量ハザード関数を返す．
HazardFunction[dist]
ハザード関数を純関数として返す．
詳細
  • 連続分布の場合，HazardFunction[dist, x] dxは，観測量が無限小 dx について x より大きければ，それが x から までの間になる確率を返す．
例題すべて閉じる
例   (4)
一変連続分布のハザード関数：
一変離分布のハザード関数：
多変量連続分布のハザード関数：
多変量離散分布のハザード関数：
一変連続分布のハザード関数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
一変離分布のハザード関数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
多変量連続分布のハザード関数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
多変量離散分布のハザード関数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
スコープ   (16)
厳密な数値結果を得る：
機械精度の結果を得る：
連続分布について任意精度の結果を得る：
非厳密母数を持つ離散分布について任意精度の結果を得る：
多変量分布のハザード関数：
ハザード関数の記号式を得る：
ノンパラメトリック分布のハザード関数：
もとになっているパラメトリック分布の値と比較する：
ヒストグラム分布の生存関数をプロットする：
二変量カーネル分布の生存関数をプロットする：
独立分布の積：
成分混合分布：
離散分布の二次変換：
切断分布：
コピュラ分布：
それ自身の確率密度関数で定義された式の分布：
それ自身の累積分布関数で定義されたもの：
それ自身の生存関数で定義されたもの：
周辺分布：
アプリケーション   (3)
指数分布を含む寿命分布の死亡率：
Gompertz分布：
ワイブル(Weibull)分布族のハザード関数を調べる：
だと一度使用されたものの方が新しいものよりよい：
だと，一度使用されたものと新しいものは同じ程度よい：
だと一度使用されたものの方が新しいものより悪い：
あるカジノでは を支払い賭け金 を選ぶとゲームに参加できる．既知の分布 に従う正の連続する確率変数 が生成される． なら賭け金が回収できる．さもなければ賭けに負ける．儲けを最大にする の値を求める：
期待される儲けの最大値の方程式を求める：
WeibullDistributionを仮定し，賭け金の最適額を求める：
特性と関係   (2)
定義を条件付き確率として使ってハザード関数を計算する：
ハザード関数は確率密度関数と生存関数の比 である：
考えられる問題   (2)
記号閉形式が存在しない分布もある：
数値評価は可能である：
無効な値を記号出力の代入すると意味のない結果になる：
これを引数として渡すと評価されないままになる：
バージョン 8 の新機能
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