Mathematica 9 is now available
THIS IS DOCUMENTATION FOR AN OBSOLETE PRODUCT.
SEE THE DOCUMENTATION CENTER FOR THE LATEST INFORMATION.
Mathematica > 数据处理 > 统计数据分析 > 概率和统计 > 统计分布函数 > HazardFunction >
Mathematica > 数学和算法 > 统计数据分析 > 概率和统计 > 统计分布函数 > HazardFunction >

HazardFunction

HazardFunction
给出符号式分布 dist 关于 x 的风险函数.
HazardFunction
给出符号式分布 dist 关于 的多元风险函数.
HazardFunction[dist]
给出一个纯函数的风险函数.
  • 对于连续分布,HazardFunction[dist, x] dx 给出观察值位于 x (对于无穷小的 dx,比 x 大)之间的概率.
一个连续单变量分布的风险函数:
一个离散单变量分布的风险函数:
一个连续多变量分布的风险函数:
一个离散多变量分布的风险函数:
一个连续单变量分布的风险函数:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
一个离散单变量分布的风险函数:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
一个连续多变量分布的风险函数:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
一个离散多变量分布的风险函数:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
获取精确数值结果:
获取机器精度结果:
对于一个连续分布,获取任意精度的结果:
对于具有不精确参数的一个离散分布,获取任意精度的结果:
一个多变量分布的风险函数:
获取风险函数的符号表达式:
非参数分布的风险函数:
与内在的参数分布的值相比较:
绘制直方图分布的生存函数:
绘制一个双变量平滑核分布的生存函数:
独立分布的乘积:
分量混合分布:
一个离散分布的二次变换:
截断分布:
一个 copula 分布:
由概率密度函数定义的公式分布:
由累积分布函数进行定义:
由生存函数进行定义:
边缘分布:
求包含指数分布的生命期分布的死亡率:
Gompertz 分布:
研究韦伯分布群族的风险函数:
下,使用过的比新的更好:
下,使用过的比新的更好:
下,使用过的比新的更差:
一个赌场为您提供一种游戏,在这里您支付 便可参加,然后选择股份 . 然后,生成一个服从已知分布 的正连续随机变量 . 如果 ,您可以 收回股份;否则,您就损失. 求最大化利益的 值:
求最大期望收益的方程:
假设 WeibullDistribution,求出最优的股份大小:
使用作为条件概率的定义,计算风险函数:
风险函数是概率密度函数和生存函数 的比:
对于某些分布,不存在符号式解析式表示:
数值计算起作用:
将无效值代入符号输出给出无意义的结果:
作为一个变量传递,它保持未计算的形式:
版本 8 的新功能
Ask a question about this page  |  Suggest an improvement  |  Leave a message for the team
格式:   HTML  |  CDF