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HankelMatrix
ToeplitzMatrix
Table
Inverse
関連項目 »
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行列の構成
行列と線形代数
バージョン6.0の新機能:行列と線形代数の関数
その他 »
HilbertMatrix
HilbertMatrix
[
n
]
の形式の要素を持つ
n
×
n
のヒルベルト(Hilbert)行列を返す.
HilbertMatrix
m
×
n
のヒルベルト行列を返す.
詳細
HilbertMatrix
[
n
]
または
HilbertMatrix
は厳密な有理項を持つ行列を返す.
HilbertMatrix
[
...
,
WorkingPrecision
->
p
]
は,項の精度が
p
の行列を返す.
例題
すべて閉じる
例
(2)
3×3のヒルベルト行列:
3×5のヒルベルト行列:
3×3のヒルベルト行列:
In[1]:=
Out[1]//MatrixForm=
3×5のヒルベルト行列:
In[1]:=
Out[1]//MatrixForm=
スコープ
(2)
機械数項のヒルベルト行列:
20桁精度の項のヒルベルト行列:
オプション
(1)
機械数項を持つヒルベルト行列:
24桁精度の項を持つヒルベルト行列:
アプリケーション
(2)
3×3のヒルベルト行列の厳密な逆行列を求める:
ヒルベルト行列はしばしば数値アルゴリズムの比較に用いられる:
既知の
について
を解く際のメソッドを比較する:
を使って解く:
LinearSolve
とガウスの消去法を使って解く:
LinearSolve
を使ってコレスキー分解を使って解く:
LeastSquares
を使って解く:
誤差を比較する:
特性と関係
(3)
正方ヒルベルト行列は実対称行列である:
正方ヒルベルト行列の最小固有値は
n
とともに指数的に減少する:
n
の大きな値に対してモデルは大きさについての妥当な予想をする:
条件数は
n
とともに指数的に増大する:
対称性のため,2ノルムの条件数は最大固有値と最小固有値の比になる:
おもしろい例題
(1)
関連項目
HankelMatrix
ToeplitzMatrix
Table
Inverse
その他
行列の構成
行列と線形代数
バージョン6.0の新機能:行列と線形代数の関数
バージョン 6 の新機能