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MATHEMATICA 内置符号
HankelMatrix
ToeplitzMatrix
Table
Inverse
参见 »
|
构造矩阵
矩阵和线性代数
6.0的新功能: 矩阵和线性代数函数
更多关于 »
HilbertMatrix
HilbertMatrix
[
n
]
给出
n
×
n
Hilbert 矩阵,元素形式如
.
HilbertMatrix
给出
m
×
n
Hilbert 矩阵.
更多信息
HilbertMatrix
[
n
]
或
HilbertMatrix
给出具有精确有理数输入的矩阵.
HilbertMatrix
[
...
,
WorkingPrecision
->
p
]
给出具有精确度
p
输入的矩阵.
范例
关闭所有单元
例
(2)
3×3 Hilbert 矩阵:
3×5 Hilbert 矩阵:
3×3 Hilbert 矩阵:
In[1]:=
Out[1]//MatrixForm=
3×5 Hilbert 矩阵:
In[1]:=
Out[1]//MatrixForm=
范围
(2)
具有机器数输入的Hilbert 矩阵:
具有 20 位数值精度输入的Hilbert 矩阵:
选项
(1)
具有机器数输入的 Hilbert 矩阵:
具有 24 位数值精度输入的 Hilbert 矩阵:
应用
(2)
找出 3×3 Hilbert 矩阵的精确逆:
Hilbert 矩阵通常用于比较数值算法:
比较求解
的方法,其中
已知:
用
形式表示的解:
用带高斯消去法的
LinearSolve
来求解:
用带有 Cholesky 分解法的
LinearSolve
来求解:
用
LeastSquares
求解:
比较误差:
属性和关系
(3)
Hilbert 方阵是实对称的:
Hilbert 方阵的最小特征值随着
n
呈指数形式减少:
此模型对于
n
的较大数值,是一个合理指示:
条件数随着
n
呈指数形式增加:
2-norm 条件数受到对称性最大特征值和最小特征值的限制:
巧妙范例
(1)
参见
HankelMatrix
ToeplitzMatrix
Table
Inverse
更多关于
构造矩阵
矩阵和线性代数
6.0的新功能: 矩阵和线性代数函数
版本 6 的新功能