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ImageDeconvolve

ImageDeconvolve
カーネル ker を使い,image のデコンボリューションを与える.
  • デコンボリューションカーネルは数値行列あるいは画像として与えられる.これは,任意次元の image より大きくてはならない.
  • カーネルは画像に現れているぼけをモデル化すると考えられる点広がり関数を表す.
  • ImageDeconvolveは常に image と同じ次元でタイプの画像を返す.
  • デコンボリューションカーネルのチャンネルは1つあるいは image の色チャンネル数と同数でなければならない.
  • ImageDeconvolveは使用するデコンボリューション法を指定するMethodオプションを取る.デフォルト設定はMethodである.
  • スベクトルデコンボリューション法を指定するための使用可能な設定:
"DampedLS"減衰最小二乗,一般化されたTikhonov正規化
"Tikhonov"Tikhonov正規化法
"TSVD"切断特異値分解
"Wiener"Wienerデコンボリューション
  • スペクトルデコンボリューション法では,Methodで正規化パラメータ p を与えることができる.全要素の総和が1である非負のデコンボリューションカーネルの場合,正規化パラメータは通常0から1の範囲にある.
  • Methodと設定すると,それぞれの色チャンネルに別々の正規化パラメータを与えることができる.
  • Methodオプションの以下の設定値で反復デコンボリューション法が指定できる.
"Hybrid"Tikhonov-Golub-Kahanの二重対角化による正規化
"RichardsonLucy"Richardson-Lucyの反復デコンボリューション
"SteepestDescent"修正残差ノルム最急降下
  • 法と法は常に非負の画素値を返す.
  • 反復デコンボリューション法は一般にスペクトル法よりよい結果を与えるが,計算が高価である.デフォルトで,予め条件付けされた反復法が使われる.前提条件はMethod->{"method", "Preconditioned"-> False}で無効にできるが,結果として収束が遅くなる.
  • 古典的なRichardson-Lucyデコンボリューション法は前提条件を使わない.
  • ImageDeconvolveは事実上反復全変動正規化アルゴリズムを実装する反復的法もサポートする.
  • Methodの設定で以下のサブプションが指定できる.
"NoiseModel""Gaussian"ノイズモデル
"Regularization"Automatic正規化パラメータ
  • の可能な設定値はあるいはである.
  • 反復デコンボリューション法を使う際の最大反復回数はMaxIterationsオプションで制御できる.デフォルト設定はMaxIterationsである.
  • ImageDeconvolvePaddingオプションを取る.デフォルトの設定値はである.スベクトルデコンボリューション法は充填方法に依存しない.
ぼやけた画像を修復する:
視力表のぼかしを除く:
点広がり関数は画像として与えることができる:
ぼやけた画像を修復する:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
視力表のぼかしを除く:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
点広がり関数は画像として与えることができる:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
ガウスぼかしを除く:
ピンボケを除く:
スペクトルデコンボリューション法を比較する:
反復デコンボリューション法を比較する:
条件付きの反復法:
明示的な正規化パラメータのある全変動法:
動きによるぼかし(モーションブラー)を除くための適切な点広がり関数(PSF)を推測する:
ぼやけた画像の小さなノイズでも画質劣化の原因となる:
バージョン 8 の新機能
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