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结构的操作
张量
教程 »
|
Outer
Dot
Thread
MapThread
ListCorrelate
参见 »
|
函数作用于列表
张量
更多关于 »
Inner
Inner
是
Dot
的一个推广,其中
f
起乘法的作用而
g
起加法的作用.
更多信息
Inner
[
f
, {{
a
,
b
}, {
c
,
d
}}, {
x
,
y
},
g
]
{
g
[
f
[
a
,
x
],
f
[
b
,
y
]],
g
[
f
[
c
,
x
],
f
[
d
,
y
]]}
.
如同
Dot
一样,
Inner
有效地将第二个张量的第一个指标和第一个张量的最后一个指标进行比较. 将
Inner
应用到一个秩为
r
的张量和秩为
s
的张量,得到秩为
的张量.
Inner
对
g
使用
Plus
.
Inner
将第一个张量的指标
n
和第二个张量的第一个指标进行比较.
和
的头部必须相同,但未必是
List
.
»
范例
关闭所有单元
例
(3)
使用"乘法算子"
g
,计算两个列表的"内积
f
":
计算一个矩阵和一个向量的广义内积:
用相似操作:
使用"乘法算子"
g
,计算两个列表的"内积
f
":
In[1]:=
Out[1]=
计算一个矩阵和一个向量的广义内积:
In[1]:=
Out[1]=
用相似操作:
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]=
范围
(3)
两个矩阵的广义内积:
一个矩阵和一个向量的内积:
一个向量和一个矩阵的内积:
推广和延伸
(2)
提取第一个矩阵的第一个指标:
Inner
作用于头部而不是
List
:
应用
(3)
向量场的散度是一个内微分:
两个布尔矩阵的内积:
将列表中的函数应用到相应参数中:
属性和关系
(2)
给出两个向量的数积:
执行相同过程:
结合
List
的积与
MapThread
相同:
参见
Outer
Dot
Thread
MapThread
ListCorrelate
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结构的操作
张量
更多关于
函数作用于列表
张量
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