MATHEMATICA 組込みシンボル

InterpolatingFunction

補間によって値が見出される近似関数を表す．

詳細

InterpolatingFunctionは，Functionのように機能する．

InterpolatingFunction[...][x]は，特定の引数 xで，近似関数の値を見出す．

標準的な出力形式では，InterpolatingFunctionオブジェクトの domain 要素だけが明示的に表記される．その他の要素はによって記される． »

domain は，InterpolatingFunctionが構成されるもとになったデータの領域を指定する．

領域外の引数を加えると，警告が与えられ，外挿値が返される．

任意数の実数型の引数を取るInterpolatingFunctionオブジェクトを構成することができる．

DやDerivativeを使って，InterpolatingFunctionオブジェクトの導関数を得られる．

NDSolveはInterpolatingFunctionオブジェクトとして結果を返す．

例題

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例 (2)

与えられた点を通るInterpolatingFunctionオブジェクトを作る：

標準的な出力形式では領域だけが示される：

領域中の点で関数を評価する：

補間点を示しながら関数をその領域でプロットする：

微分方程式の解を近似するInterpolatingFunctionオブジェクトを得る：

関数と導関数をプロットする：

解の不定積分を求める：

与えられた点を通るInterpolatingFunctionオブジェクトを作る：

In[1]:=

標準的な出力形式では領域だけが示される：

In[2]:=

Out[2]=

領域中の点で関数を評価する：

In[3]:=

Out[3]=

補間点を示しながら関数をその領域でプロットする：

In[4]:=

Out[4]=

微分方程式の解を近似するInterpolatingFunctionオブジェクトを得る：

In[1]:=

Out[1]=

関数と導関数をプロットする：

In[2]:=

Out[2]=

解の不定積分を求める：

In[3]:=

Out[3]=

In[4]:=

Out[4]=

スコープ (5)

厳密データでInterpolatingFunctionを作る：

厳密演算で値を計算する：

機械数演算で計算する：

任意精度演算で計算する：

全データの数値で新たなInterpolatingFunctionを作る：

このInterpolatingFunctionを使うと値は機械演算で計算される：

InterpolatingFunctionを積分する：

不定積分である新たなInterpolatingFunctionを作る：

InterpolatingFunctionの導関数は別のInterpolatingFunctionである：

InterpolatingFunctionの偏微分を使って偏微分方程式の剰余をチェックする：

引数を4つ取るInterpolatingFunctionを作る：

これを最初と最後の次元上で積分する：

特性と関係 (1)

InterpolatingFunctionはPiecewiseの多項式の補間を行う：