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InterpolationOrder

InterpolationOrder
是 Interpolation 的一个选项，同 ListLinePlot、ListPlot3D、ListContourPlot 和相关函数一样，指定所使用插值的次数.

更多信息

InterpolationOrder->n 指定 n 次多项式的插值应该在数据点间.

对于多维数据，多项式的每个变量为 n 次.

InterpolationOrder->None 指定图线中的数据点应该被连接起来，而无需插值.

InterpolationOrder 生成一个平场集合，以每个数据点为步长.

InterpolationOrder，在二维空间中，使用直线连接数据点，在三维空间中，使用分段多边形的平面元素连接数据点.

较高次的插值通常会导致越来越光滑的曲线或平面.

在函数诸如 NDSolve 中，InterpolationOrder->All 指定应该选择插值次数同基本解的次数相同.

InterpolationOrder 还可以用在其他函数如 Manipulate 中，指定在控制点（诸如 bookmark）之间的动画的光滑度.

范例

关闭所有单元

例 (3)

曲线采用不同的插值次数：

表面采用不同的插值次数：

当构造一个InterpolatingFunction，用不同的插值次数：

曲线采用不同的插值次数：

In[1]:=

In[2]:=

Out[2]=

表面采用不同的插值次数：

In[1]:=

In[2]:=

Out[2]=

当构造一个InterpolatingFunction，用不同的插值次数：

In[1]:=

In[2]:=

Out[2]=

范围 (4)

用五次分段插值，求正弦函数的近似值：

显示近似错误：

显示绘图时，更高次插值的平滑效果：

对于 GCD 数据，显示更高次插值的平滑效果：

用与 NDSolve 方法所得的次数相同的插值，获得解：

与使用的默认插值次数比较，这消耗更多时间：

在步长之间，这更好一些：

可能存在的问题 (1)

太高次的插值会导致较大错误：

次数为 20 的插值：

低次的分段插值产生一个较好的近似值：

显示不同插值次数的近似错误：

巧妙范例 (1)

其 Voronoi 单元具有常量的零次插值：

参见

Interpolation FunctionInterpolation InterpolatingFunction ListLinePlot

更多关于

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