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行列の高度な操作
チュートリアル »
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Eigensystem
SingularValueDecomposition
QRDecomposition
SchurDecomposition
MatrixExp
Minors
関連項目 »
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行列分解
その他 »
JordanDecomposition
JordanDecomposition
[
m
]
正方行列
のジョルダン(Jordan)分解を行う.結果として,リスト
を与える.
s
は相似行列を表し,
j
は
m
のジョルダン標準形を表す.
詳細
もとの行列
m
は
s
.
j
.
Inverse
[
s
]
に等しい.
»
行列
m
は数値でも記号でも指定可能である.
例題
すべて閉じる
例
(1)
3×3行列のジョルダン分解を求める:
3×3行列のジョルダン分解を求める:
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]=
スコープ
(1)
m
は4×4行列である:
厳密演算でジョルダン分解を計算する:
機械演算でジョルダン分解を計算する:
20桁演算でジョルダン分解を計算する:
アプリケーション
(1)
次は,正方行列の対角化可能性をテストする関数である:
特定の行列が対角化できるかどうかをテストする:
1と0の4×4行列が対角化できるかどうかの可能性を推定する:
特性と関係
(3)
m
は4×4行列である:
ジョルダン分解を求める:
m
は
s
.
j
.
Inverse
[
s
]
に等しい:
m
の固有値は
j
の対角線上にある:
m
は3×3行列である:
この行列のジョルダン分解を求める:
j
の標準形により,
j
の
n
次行列のベキ乗は以下で与えられる:
j
の行列指数についてのベキ級数を作る:
m
の行列指数は以下で与えられる:
これは
MatrixExp
で与えられる値に等しい:
m
が対角化可能であれば,ジョルダン分解は実質的に
Eigensystem
と等しい:
要素の順序付けは異なる:
固有値は
j
の対角上にある:
固有ベクトルは
s
の列である:
考えられる問題
(1)
m
は,小さな項を持つ4×4行列である:
厳密演算でジョルダン分解を求める:
次は,
m
が対角化可能であることを示す:
機械数演算でジョルダン分解を求める:
機械数による演算での計算は,行列が対角化可能ではないことを示唆している:
機械精度にすると,
m
は近傍の対角化不可能な行列と区別できない:
関連項目
Eigensystem
SingularValueDecomposition
QRDecomposition
SchurDecomposition
MatrixExp
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行列の高度な操作
その他
行列分解
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