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JordanDecomposition

JordanDecomposition[m]
产生一个方阵 m 的 Jordan 分解. 结果是一个列表 ,其中 s 是一个相似矩阵,jm 的 Jordan 范式.
  • 矩阵 m 是数值型或者是符号型.
求出 3×3 矩阵的 Jordan 分解:
求出 3×3 矩阵的 Jordan 分解:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
m 是一个 4×4 矩阵:
用明确算法计算 Jordan 分解:
用机器算法来计算 Jordan 分解:
用 20 位精度算法来计算 Jordan 分解:
这个函数测试一个方阵的对角性:
测试特定矩形是否对角化:
估计一个由 1 和 0 组成的 4×4 矩阵对角化的概率:
m 是一个 4×4 矩阵:
求 Jordan 分解:
m 等于 s.j.Inverse[s]
m 特征值是 j 的对角元素:
m 是一个 3×3 矩阵:
求它的 Jordan 分解:
通过 j 的标准形式,给出 jn 次矩阵幂:
形成关于 j 的矩阵指数的幂级数:
然后给出 m 的矩阵指数:
这等价于 MatrixExp 给出的值:
如果 m 是对角化的,Jordan 分解实际上和 Eigensystem 相同:
次序是不相同:
特征值是 j 的对角元素:
特征向量是 s 的列元素:
m 是有较小项的 4×4 矩阵:
用明确算法求 Jordan 分解:
这显示 m 是对角化的:
用机器数算法求 Jordan 分解:
用机器数算法的计算来指定矩阵不是对角化的:
对于机器精度,m 是难区分非对角矩阵的形式:
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