MATHEMATICA 内置符号

KDistribution

表示形状参数为

和 w 的 K 分布.

更多信息

在 K 分布中，当时，值的概率密度函数与成正比，否则为 .

KDistribution 允许和 w 为任意正实数.

KDistribution 可以与诸如 Mean、CDF 和 RandomVariate 等函数一起使用.

范例

关闭所有单元

例 (3)

概率密度函数：

累积分布函数：

均值和方差：

概率密度函数：

In[1]:=

Out[1]=

In[2]:=

Out[2]=

In[3]:=

Out[3]=

累积分布函数：

In[1]:=

Out[1]=

In[2]:=

Out[2]=

In[3]:=

Out[3]=

均值和方差：

In[1]:=

Out[1]=

In[2]:=

Out[2]=

范围 (7)

生成一组服从 K 分布的伪随机数：

比较直方图和概率密度函数：

分布参数估计：

从样本数据中估计分布参数：

比较样本的密度直方图和估计分布的概率密度函数：

偏度仅与第一个参数有关：

极限值：

峰度仅与第一个参数有关：

极限值：

以参数的函数形式表示不同矩的解析式：

具有符号式阶数的解析式：

风险函数：

分位数函数：

应用 (1)

在衰减信道理论中，KDistribution 用于对衰减幅度建模. 求瞬时信号与噪声的比率的分布，其中

，

是每个符号的能量，而

是白噪声的谱密度：

概率密度函数：

求矩母函数（MGF）：

求均值：

以均值表示矩母函数：

求衰减量：

极限值：

属性和关系 (4)

关于每个

，参数对累积分布函数的影响：

当使用一个正因子为比例进行缩放时，新生成的分布仍然是 K 分布：

KDistribution 可以从 ExponentialDistribution 和 GammaDistribution 中获得：

KDistribution 可以表示为 RayleighDistribution 和 GammaDistribution 的一个参数混合：

参见

SuzukiDistribution RiceDistribution BeckmannDistribution WeibullDistribution NakagamiDistribution RayleighDistribution HoytDistribution

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