Mathematica 9 is now available
THIS IS DOCUMENTATION FOR AN OBSOLETE PRODUCT.
SEE THE DOCUMENTATION CENTER FOR THE LATEST INFORMATION.
Wolfram Mathematica Documentation Center
DOCUMENTATION CENTER SEARCH
New to Mathematica? Find your learning path »
Mathematica > 数学とアルゴリズム > 行列と線形代数 > 行列分解 > KarhunenLoeveDecomposition >
Mathematica > 数学とアルゴリズム > グラフとネットワーク > グラフプログラミング > 行列と線形代数 > 行列分解 > KarhunenLoeveDecomposition >
Mathematica > 可視化とグラフィックス > グラフとネットワーク > グラフプログラミング > 行列と線形代数 > 行列分解 > KarhunenLoeveDecomposition >
MATHEMATICA 組込みシンボル関連項目 »|その他 »

KarhunenLoeveDecomposition

KarhunenLoeveDecomposition
数値配列と変換行列 m のKarhunen-Loeve変換を行い，結果をの形式で返す．
KarhunenLoeveDecomposition
の変換に行列 m の逆行列を使う．
詳細
  • m と の内積はを与える．
  • の全分散は の全分散に等しい．
  • は分散の減少順に与えられる．
  • KarhunenLoeveDecompositionが返す変換行列 m の行は配列 から形成された共分散行列の固有ベクトルである．
  • KarhunenLoeveDecompositionは事実上逆Karhunen-Loeve変換を計算する．の長さが m のサイズよりも小さい場合，欠けている要素は0であるとみなされる．
例題すべて閉じる
例   (2)
2つのデータ集合のKarhunen-Loeve分解：
RGB色チャンネルの主成分分解：
2つのデータ集合のKarhunen-Loeve分解：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
RGB色チャンネルの主成分分解：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
スコープ   (5)
2つのグレースケール画像の主成分：
3つの行列値を持つデータ集合のKarhunen-Loeve分解：
カラー画像のリストの主成分：
変換行列を指定する：
変換行列と少ないデータ集合を使う：
オプション   (1)
平均が0になるようにシフトされたデータ集合のKarhunen-Loeve分解：
アプリケーション   (3)
RGB画像の色のコントラストを向上させる：
1，2，あるいは3の成分から多チャンネル画像を再構築する：
顔の絵のリストを変換する：
最初の3つの成分だけを使ったときの，残った画像を示す：
特性と関係   (5)
Karhunen-Loeve分解は全分散を保存する：
PrincipalComponentsとの関係：
Trueの設定は入力データから平均を引くことに等しい：
データ集合の数の平方根で正規化すると入力力学がより保存される：
KarhunenLoeveDecompositionは一般にデータタイプがの画像を返す：
バージョン 8 の新機能
Ask a question about this page  |  Suggest an improvement  |  Leave a message for the team
フォーマット:   HTML  |  CDF