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KumaraswamyDistribution

KumaraswamyDistribution
表示形状参数为 和 的 Kumaraswamy 分布.
更多信息
  • 当 时，值 的概率密度与 成正比，其余时候为零.
范例关闭所有单元
例   (4)
概率密度函数：
累积分布函数：
均值和方差：
中位数：
概率密度函数：
In[1]:=
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Out[1]=
In[2]:=
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Out[2]=
In[3]:=
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Out[3]=
 
累积分布函数：
In[1]:=
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Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=
 
均值和方差：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
中位数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
范围   (7)
生成一组服从 Kumaraswamy 分布的伪随机数：
比较其直方图与概率密度函数：
分布参数估计：
从样本数据中估计分布参数：
比较样本的密度直方图和估计分布的概率密度函数：
偏度：
峰度：
以参数的函数形式表示不同矩的解析式：
具有符号式阶数的解析式：
当 时，风险函数为浴缸形状：
分位数函数：
应用   (1)
KumaraswamyDistribution 可以用于水文学；考虑米德湖的每月水位：
根据亚利桑那州 Arizona Game 和 Fish 部门提供的数据，最大水位是 1229 英尺：
用 Kumaraswamy 分布拟合数据：
比较数据直方图和估计分布：
求米德湖低于干旱水位（1125英尺）的概率：
求平均水位（以英尺为单位）：
模拟未来3年的水位（相对于干旱水位）：
属性和关系   (5)
关于每个 ，参数对累积分布函数的影响：
与其它分布的关系：
Kumaraswamy 分布是 BetaDistribution 的一个变换：
Kumarswamy 分布简化为一个 BetaDistribution：
Kumaraswamy 分布简化为一个 PowerDistribution：
版本 8 的新功能
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