Mathematica 9 is now available
THIS IS DOCUMENTATION FOR AN OBSOLETE PRODUCT.
SEE THE DOCUMENTATION CENTER FOR THE LATEST INFORMATION.
Wolfram Mathematica Documentation Center
DOCUMENTATION CENTER SEARCH
New to Mathematica? Find your learning path »
Mathematica > データの操作 > 統計的データ解析 > 記述統計学 > Kurtosis >
Mathematica > 数学とアルゴリズム > 統計的データ解析 > 記述統計学 > Kurtosis >
MATHEMATICA 組込みシンボルチュートリアル »|関連項目 »|その他 »

Kurtosis

Kurtosis[list]
list の要素の尖度係数を与える．
Kurtosis[dist]
記号分布 の尖度係数を与える．
詳細
  • Kurtosisは，頂点付近と裾におけるデータの密集度対フランクにおける密集度を測定する．
  • 3より大きい尖度は，同じ分散の正規分布よりも頂点が尖っていて裾の重い分布を意味する．3より小さい尖度は正規分布よりも平坦な分布を意味する．
  • Kurtosisは，数値データと記号データの両方を扱うことができる．
例題すべて閉じる
例   (2)
値のリストのKurtosis：
記号分布のKurtosis：
値のリストのKurtosis：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
記号分布のKurtosis：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
スコープ   (5)
機械精度で結果を計算する：
任意精度の結果を求める：
行列のKurtosisは列単位で計算される：
大規模ベクトルあるいは行列についての結果を計算する：
連続分布と離散分布についての結果を求める：
一般化と拡張   (1)
SparseArrayについての結果を計算する：
特性と関係   (4)
データのKurtosisはCentralMomentから計算できる：
分布のKurtosisはCentralMomentから計算できる：
正規分布は値3のKurtosisを持つ：
ほぼ正規の分布は3に近い値のKurtosisを持つ：
この分布の確率密度関数をプロットする：
正規近似の確率密度関数をプロットする：
考えられる問題   (1)
尖度係数は，ときに正常値を0にするために3シフトされる：
バージョン 6 の新機能
Ask a question about this page  |  Suggest an improvement  |  Leave a message for the team
フォーマット:   HTML  |  CDF