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Kurtosis

Kurtosis[list]
给出 list 中元素的峰态系数.
Kurtosis[dist]
为符号分布 dist 给出峰态系数.
更多信息
  • Kurtosis 测量在顶部和尾部的数据集中度，与在侧面的数据的集中度相比较.
  • 峰度大于 3 说明在相同差异下，分布比正态分布具有更尖和更大的尾部. 峰度小于 3 说明这个分布比较平稳.
  • Kurtosis 同时处理数值和符号的数据.
范例关闭所有单元
例   (2)
由值组成的列表的 Kurtosis：
一个符号分布的 Kurtosis：
由值组成的列表的 Kurtosis：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
一个符号分布的 Kurtosis：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
范围   (5)
以机器精度计算结果：
获得任何精度的结果：
矩阵的 Kurtosis 将按列计算：
计算一个大的向量或矩阵的结果：
获得连续和离散分布的结果：
推广和延伸   (1)
计算一个 SparseArray 结果：
属性和关系   (4)
从 CentralMoment 中可以计算数据的 Kurtosis：
一个分布的 Kurtosis 可以从 CentralMoment 中计算：
正态分布的 Kurtosis 值为 3：
近似正态分布的 Kurtosis 值接近于 3：
为分布绘制的概率密度函数的曲线图：
为正态近似值绘制概率密度函数曲线：
可能存在的问题   (1)
峰态系数有时具有值为 3 的位移，这样使正态值为 0：
版本 6 的新功能
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