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LaplaceDistribution

LaplaceDistribution
表示均值为 、尺度参数为 的二维拉普拉斯指数分布.
更多信息
  • 拉普拉斯分布给出了两个具有相同指数分布的独立随机变量之间差值的分布.
范例关闭所有单元
例   (4)
概率密度函数：
累积分布函数：
均值和方差：
中位数：
概率密度函数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
累积分布函数：
In[1]:=
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Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
均值和方差：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
中位数：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
范围   (6)
生成一组呈拉普拉斯分布的伪随机数：
比较直方图和概率密度函数：
分布参数估计：
从样本数据估计分布参数：
比较样本直方图和估计分布的概率密度函数：
拉普拉斯分布的偏度和峰度是常量：
以参数的函数形式表示不同矩量的解析式：
具有符号式阶数的解析式：
具有符号式阶数的解析式：
具有符号式阶数的解析式：
风险函数：
分位数函数：
应用   (2)
数据包经过两个通道到达. 对于每个通道，等待时间服从相同的参数 的指数分布. 求每个数据包到达间隔的等待时间的分布：
求每个数据包之间的等待时间大于6秒的概率：
模拟来自两个通道的数据包之间的等待时间：
在一年内河流站A和B之间的洪水水位线的差近似服从参数为 和 的拉普拉斯分布. 求差值大于15的概率：
求差为正值的概率：
求洪水水位线差值的均值和标准差：
模拟 30 年来洪水水位线的差：
属性和关系   (14)
关于每个 ，参数对累积分布函数的影响：
当平移并且使用一个正因子为比例进行缩放时，新生成的分布仍然是拉普拉斯分布：
与其它分布的关系：
半边的拉普拉斯分布和 ExponentialDistribution 密度成比例：
服从 ExponentialDistribution 分布的两个变量的差值服从拉普拉斯分布：
ExponentialDistribution 是拉普拉斯分布的一个变换：
拉普拉斯分布是 ExponentialPowerDistribution 的一个特例：
如果 、、 和 是独立的、并且服从正态分布，那么 服从拉普拉斯分布：
如果 、、 和 是独立的，并且服从正态分布，那么 服从拉普拉斯分布：
ChiSquareDistribution 是拉普拉斯分布的一个变换：
关于 个此类型变量的和：
FRatioDistribution 是拉普拉斯分布的一个变换：
拉普拉斯分布是 UniformDistribution 的一个变换：
当 并且 ，LaplaceDistribution 是 HyperbolicDistribution 当 时的极限情况：
拉普拉斯分布是 NormalDistribution 和 RayleighDistribution 的一个参数混合：
可能存在的问题   (2)
当 不是实数时，LaplaceDistribution 没有定义：
当 不是正实数时， 没有定义：
把无效的参数代入符号式输出时，将得到无意义的结果：
版本 6 的新功能
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