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LevyDistribution

LevyDistribution
位置母数 ，分散パラメータ のレヴィ(Lévy)分布を表す．
詳細
  • レヴィ分布における値 の確率密度は に比例する． »
  • LevyDistributionでは， は任意の実数で は任意の正の実数である．
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例   (4)
確率密度関数：
累積分布関数：
レヴィ分布の平均と分散は無限大である：
中央値：
確率密度関数：
In[1]:=
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Out[1]=
In[2]:=
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Out[2]=
In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=
 
累積分布関数：
In[1]:=
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Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=
 
レヴィ分布の平均と分散は無限大である：
In[1]:=
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Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
中央値：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
スコープ   (5)
レヴィ分布する擬似乱数集合を生成する：
これのヒストグラムを確率密度関数と比較する：
分布母数推定：
サンプルデータから分布母数を推定する：
サンプルの密度ヒストグラムを推定分布の確率密度関数と比較する：
次数 のモーメントは存在しない：
次数 については一般化されたモーメントが存在する：
ハザード関数：
分位関数：
アプリケーション   (1)
van der Waalsスペクトル断片の半値幅を求める：
最大値の位置を計算する：
半値の点について解く：
幅を求める：
放出される粒子の周波数はモードよりも大きい確率が高い：
特性と関係   (8)
各 についての累積分布関数に対する母数の影響：
レヴィ分布は平行移動と正の因子によるスケーリングの下では閉じている：
レヴィ分布は加算の下では閉じている：
他の分布との関係：
LevyDistributionはInverseGammaDistributionの特殊ケースである：
レヴィ分布はタイプ5のPearsonDistributionの特殊ケースである：
レヴィ分布はNormalDistributionを変換したものである：
基準を与えて：
レヴィ分布はStableDistributionである：
考えられる問題   (2)
LevyDistributionは が実数ではない場合は定義されない：
LevyDistributionは が正の実数でない場合は定義されない：
記号出力に有効ではないパラメータを代入すると無意味な結果になる：
バージョン 7 の新機能
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