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LiftingFilterData

LiftingFilterData[...]
表示用于计算正向和逆向提升小波变换的提升滤波器数据.
更多信息
  • LiftingFilterData 可用于生成计算正向和逆向提升小波变换的独立函数.
  • 动态生成计算提升变换的函数的属性 fprop：
"ForwardLiftingFunction"表示正向提升变换的函数
"InverseLiftingFunction"表示逆提升变换的函数
"ForwardIntegerLiftingFunction"表示正向整数提升变换的函数
"InverseIntegerLiftingFunction"表示逆整数提升变换的函数
  • LiftingFilterData 可用于指定产生的函数中的形式变量，其中 e 是输入向量，c 是粗尺度系数向量，d 是细节系数向量.
  • 与生成格式化的提升变换方程相关的属性：
"ForwardLiftingTable"正向提升变换方程
"InverseLiftingTable"逆向提升变换方程
"ForwardIntegerLiftingTable"正向整数提升变换方程
"InverseIntegerLiftingTable"逆向整数提升变换方程
  • 与提升因式分解相关的属性 lprop：
"LiftingLaurentForm"提升方程的 Laurent 形式表示
"LiftingMatrixList"提升方程的矩阵形式表示
"LiftingMatrixForm"提升方程的格式化矩阵形式表示
"PolyphaseMatrix"小波族的多相表示
  • LiftingFilterData 可用于指定所得的多项式和有理公式中的形式变量.
  • 与输入小波相关的属性：
"DualHighpass"对偶高通滤波器系数
"DualLowpass"对偶低通滤波器系数
"PrimalHighpass"原高通滤波器系数
"PrimalLowpass"原低通滤波器系数
"Wavelet"所使用的小波族
范例关闭所有单元
例   (2)
提升滤波器：
提升变换方程：
提升滤波器：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
提升变换方程：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
范围   (6)
制作提升变换方程的表格：
制作逆向提升变换方程的表格：
生成一个函数来计算提升小波变换：
生成一个函数来计算逆向提升变换：
制作整数提升变换方程的表格：
制作逆向提升变换方程的表格：
生成一个函数来计算提升小波变换：
生成一个函数来计算逆向提升变换：
生成提升步长的矩阵表示：
生成提升步长的 Laurent 形式表示：
推广和延伸   (1)
使用 LiftingWaveletTransform 来计算一个提示变换：
比较小波系数：
选项   (2)
使用 Compiled->True 优化机器精度数的计算：
生成一个编译好的正向提升变换函数：
子选项可用于控制编译好的属性：
一个可列表的编译函数可以以并行方式运行，在多核机器上实现速度的提升：
应用   (4)
将一个正向提升变换编译为一个独立可执行文件：
加载需要的代码生成程序包：
生成正向提升变换 C 代码：
生成一个头文件：
加载先前编写好代码的实例主代码，以连接上面的文件：
生成一个静态可执行文件：
生成一个数据文件，其中第一个元素表示输入向量的维数：
运行可执行文件：
可执行文件创建了一个含有系数数值的输出文件：
比较系数数值：
将一个正向提升变换编译为一个独立可执行文件：
加载需要的代码生成程序包：
生成正向提升变换 C 代码：
生成一个头文件：
加载先前编写好代码的实例主代码，以连接上面的文件：
生成一个静态可执行文件：
运行可执行文件：
该可执行文件创建了一个含有系数数值的输出文件：
比较重建的数据值：
将一个正向提升变换编译为一个独立可执行文件：
加载需要的代码生成程序包：
生成正向提升变换 C 代码：
生成一个头文件：
加载先前编写好代码的实例主代码，以连接上面的文件：
生成一个静态可执行文件：
生成一个数据文件，其中第一个元素表示输入向量的维数：
运行可执行文件：
可执行文件创建了一个含有系数数值的输出文件：
比较系数数值：
将一个正向提升变换编译为一个独立可执行文件：
加载需要的代码生成程序包：
生成正向提升变换 C 代码：
生成一个头文件：
加载先前编写好代码的实例主代码，以连接上面的文件：
生成一个静态可执行文件：
运行可执行文件：
可执行文件创建一个含有系数数值的输出文件：
比较重建的数据值：
属性和关系   (2)
一个多相矩阵的判别式总是 ：
对矩阵表示求 Dot 积给出多相矩阵：
版本 8 的新功能
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