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Likelihood

Likelihood
给出服从分布 dist 的观察值 、、... 的似然函数.
更多信息
  • 似然函数 Likelihood 由 给出，其中 是位于 的概率密度函数，PDF.
范例关闭所有单元
例   (3)
获取正态分布的似然值：
计算数值数据的似然值：
在对数刻度上，绘制 和 函数的似然等高线图：
计算多变量数据的似然值：
获取正态分布的似然值：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
计算数值数据的似然值：
In[1]:=
Click for copyable input
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
在对数刻度上，绘制 和 函数的似然等高线图：
In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=
 
计算多变量数据的似然值：
In[1]:=
Click for copyable input
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
范围   (9)
计算一个连续分布的似然值：
计算一个离散分布的似然值：
假设 未知，绘制似然值：
获取具有未知参数的连续多变量分布的对数似然值：
假设 ，可视化似然值表面的对数：
对于一个多变量离散分布：
计算一个截断标准正态分布的似然值：
计算一个构造分布的似然值：
将似然值等高线可视化为下限和 的一个函数：
计算一个 product 分布的似然值：
获取作为独立分量似然值乘积的结果：
计算一个 copula 分布的似然值：
绘制核参数的函数的似然值：
计算一个分量混合分布的似然值：
属性和关系   (3)
Likelihood 是数据的 PDF 值的乘积：
Likelihood 的对数是 LogLikelihood：
EstimatedDistribution 通过最大化似然函数估计参数：
FindDistributionParameters 把参数估计作为规则给出：
可视化最优值附近的似然值：
版本 8 的新功能
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