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ListCorrelate

ListCorrelate
给出核 ker 与 list 的相关.
ListCorrelate
给出循环相关，其中 ker 中的第 k 个元素和 list 中的每个元素对齐.
ListCorrelate
给出循环相关，它的第一个元素包含 ，最后一个元素包含 .
ListCorrelate
给出相关，其中 list 放置在重复元素 p 的结尾.
ListCorrelate
给出相关，其中 list 放置在循环重复 的结尾.
ListCorrelate
给出广义相关，g 代替 Times，h 代替 Plus.
ListCorrelate
在 和 list 的 lev 层上使用元素形成相关.
更多信息
  • 对于核 和列表 ，ListCorrelate 计算 ，其中和式的极限使得核不会延伸出列表的任何一边.
  • 对于高维列表，ker 必须在每层上颠倒.
{1,-1}无延伸量 (缺省)
{1,1}右端的最大延伸量
{-1,-1}左端最大延伸量
{-1,1}左右两端的最大延伸量
范例关闭所有单元
例   (4)
核 与列表数据的相关：
制作一个循环相关，它的深度和原数据相同：
将核元素 2 与数据内的连续元素对齐：
用 填充，而不是循环使用数据：
二维相关：
核 与列表数据的相关：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
制作一个循环相关，它的深度和原数据相同：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
将核元素 2 与数据内的连续元素对齐：
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
用 填充，而不是循环使用数据：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
二维相关：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
范围   (5)
用确切的算法计算相关：
用机器算法：
用24位精度算法：
复数数据的相关：
二维相关：
循环二维相关：
有最大延伸和零填充的二维映射：
推广和延伸   (3)
用 f 和 g 替代 Times 和 Plus：
用 f 和 g 替代 Times 和 Plus，用最大延伸和空数据填充：
用函数 f 和 g 替代 Times 和 Plus，用最大延伸和空数据填充：
应用   (6)
加权移动平均的平滑数据：
加权平均值的正规化高斯分布：
一个图像的高斯平滑：
5×5像素模版的高斯核：
图像平滑：
图像的边缘检测：
与拉普拉斯滤波核相关：
使用高斯滤波核的拉普拉斯：
产生帕斯卡三角（也就是中国的杨辉三角）：
加性元胞自动机：
将有限差分公式应用到一个均匀采样函数中：
显示具有不同网格点数目的误差：
对二次导数近似值，显示具有不同网格点数目的误差：
属性和关系   (2)
ListCorrelate 等价于颠倒核的 ListConvolve：
循环相关等价于在离散傅立叶变换域上的乘法：
版本 4 的新功能
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