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ListDensityPlot

ListDensityPlot[array]
从数组产生一个平滑的密度图.
ListDensityPlot
从在指定点定义的值产生一个密度图.
  • ListDensityPlot[array] 沿着页方向放置 array 的连续行,在垂直方向放置连续列.
AspectRatio1高宽比
BoundaryStyleNone如何绘制 RegionFunction 边界
BoxRatiosAutomatic有效的三维边框比率
ClippingStyleNone如何绘制 PlotRange 剪切的值
ColorFunctionAutomatic如何着色图形
ColorFunctionScalingTrue是否按比例确定 ColorFunction 自变量
DataRangeAutomatic对数据采用 xy 坐标值的范围
FrameTrue是否在图形周围绘制边框
FrameTicksAutomatic边框刻度标记
InterpolationOrderNone数据点间的插值函数中,每个变量的多项式次数
LightingAngleNone模拟光源的有效角度
MaxPlotPointsAutomatic包含点的最大数量
MeshNone每个方向绘制网格线的数量
MeshFunctions{#1&,#2&}如何确定网格线的放置
MeshStyleAutomatic网格线的样式
MethodAutomatic插值和数据化简的方法
PerformanceGoal$PerformanceGoal力图优化的性能方面
PlotRange{Full,Full,Automatic}要包括的 f 或其它值的范围
PlotRangePaddingAutomatic值的范围的填充程度
PlotRangeClippingTrue是否剪切绘图区域
RegionFunction(True&)如何确定是否包含一个点
VertexColorsAutomatic每个点假定的颜色
  • array 应为实数的矩形数组;有非实数元素时,应在图形中留有空间.
  • ListDensityPlot[array] 在缺省情况下对每个数据点采用 xy 坐标值,数据点为从 1 开始的连续整数.
  • 设置 DataRange 指定了使用的其它坐标值范围.
  • ColorFunction 缺省下提供单个自变量,它由关于每对连续等高层的 f 的平均比例值给出.
  • VertexColors 的设置必须数组或列表,它的数组值或列表值有相同的结构.
从高度值数组产生密度图:
给出数据明确的 , , 坐标:
样本的较大集合:
用不同的数据插值:
从高度值数组产生密度图:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
给出数据明确的 , , 坐标:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
样本的较大集合:
In[2]:=
Click for copyable input
In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=
 
用不同的数据插值:
In[1]:=
Click for copyable input
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
对于 值组成的规则数据, 的数据范围采用整数值:
DataRange 提供明确的 的数据范围:
, , 组成的不规则数据, 的数据范围由数据推导出:
排除非实数数据的区域:
MaxPlotPoints 限制使用点的数量:
自动选择 PlotRange
PlotRange 强调感兴趣的区域:
RegionFunction 限制不等式给出区域的密度:
增加标签:
对高度值的密度着色:
提供覆盖网格:
对密度图提供一个交互的 Tooltip
缺省下不使用边界:
环绕等值曲面边缘绘制红色边界:
BoundaryStyle 应用于由 RegionFunction 剪切的空洞:
BoundaryStyle 应用于跳跃变化的曲面:
缺省下不显示剪切区域:
着色剪切区域,就像表面的其余部分一样:
用红色填充剪切区域:
在表面上,上面剪切的区域用浅红色,下面剪切的区域用粉红色:
按比例的 坐标着色:
方向指定灰度密度:
方向用已命名的颜色梯度着色:
使用对应于高度或函数密度的亮度:
用两个颜色间的插值来指定函数的高度或密度:
通过设置 ColorFunctionScalingFalse,获得值的原始范围:
对每个方向的元素数量,显示高度值数组:
重新调整取样空间:
三个一组视为 , , 坐标:
指定为高度值数组:
数据组通常被视为三个一组 , ,
在多面体上,通常混合密度:
用零阶或分段的常量插值:
使用三阶样条插值,以拟合数据:
插值阶数为 0 到 5:
对于不规则数据,零次插值给出每个点的 Voronoi 区域:
ListDensityPlot 通常使用数据集合的所有点:
在每个方向限制使用点的数量:
MaxPlotPoints 在不规则数据上施加规则网格:
网格不会延伸出原始数据的凸壳:
缺省不使用网格:
显示最初和最后的取样网格线:
不规则数据的完全网格是一个 Delaunay 三角:
在每个方向用 5 个网格线:
方向用 3 个网格线,在 方向用 6 个网格线:
在指定值使用网格线:
不同网格线使用不同样式:
值作为网格函数变量,给出连续着色的等高图:
方向用网格线:
显示复平面上函数的实部和虚部是常量的位置:
缺省下网格线是部分透明的:
用红色网格线:
方向用红色网格线,在 方向用虚线网格线:
产生高质量的图形:
强调性能,是以牺牲质量为代价的:
自动计算 范围并剪切:
用所有点数计算范围:
绘制 上的区域:
区域取决于 DataRange
不连接的区域:
使用任何条件的逻辑组合:
ListDensityPlot 通常用颜色函数对密度着色:
指定每个顶点的随机颜色:
概率密度函数的等高线图:
与实际的密度函数比较:
显示接近点集的区域:
显示周围的臭氧密度:
CountryData 增加国家的概述:
按照城市的海拔高度,显示伊利诺伊州的图形:
ListDensityPlotListPlot3D 中,将 视为 的函数:
数据在每对 仅对应一个 值:
数据在每对 仅对应两个 值:
ListDensityPlot 将颜色与多面体顶点关联:
RasterArrayPlotMatrixPlotReliefPlot 将颜色与整个多面体关联:
对离散数据用 ArrayPlot
对矩阵的结构图形用 MatrixPlot
ReliefPlot 处理相应医药和地理值得矩阵:
对函数用 DensityPlot
ListPointPlot3D 显示三维点:
ListDensityPlot 产生平滑颜色变化:
ListContourPlot 获得分段颜色:
ListPlot3D 创建连续数据的表面:
ListLogPlotListLogLogPlotListLogLinearPlot 处理对数图形:
ListPolarPlot 处理极坐标图形:
DateListPlot 显示时间上的数据:
ParametricPlot3D 处理三维参数曲线和表面:
外观取决于数据源:
矩阵缺省被编译为三元组列表:
DataRange->All 强制解释为 值的矩阵:
或提供一个明确的数据范围来强制解释为 值的矩阵:
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