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ListPlot

ListPlot
绘制值列表. 每个点的 x 坐标取为 1、2、....
ListPlot
绘制有指定 x 和 y 坐标的值列表.
ListPlot
绘制点的几个列表.
更多信息
AspectRatio1/GoldenRatio高宽比
AxesTrue是否绘制轴
DataRangeAutomatic数据采用 x 值的范围
FillingNone从轴到每个点的填充
FillingStyleAutomatic填充使用的样式
JoinedFalse是否连接点
PerformanceGoal$PerformanceGoal优化执行的方面
PlotMarkersNone用于指明每个点的标记
PlotRangeAutomatic包含的值范围
PlotRangeClippingTrue是否在绘图范围剪辑
PlotStyleAutomatic确定每条直线样式的图形指令
  • ListPlot 缺省使用不同的颜色来指定不同 中的点.
  • Tooltip 或 Tooltip 表示一个点的坐标应显示在其工具提示中.
  • Tooltip[list] 指定应对列表中的所有点显示坐标工具提示.
  • Tooltip 对 list 所有点指定的工具提示标签.
  • ListPlot[{list1, list2, ...}, Joined->{s1, s2, ...}] 指定 ，确定是否连接每个 中的点.
  • ListPlot 在缺省情况下对 中的连续值采用 x 作为连续整数，从 1 开始.
  • 设置 DataRange 指定使用 x 坐标的其它范围，其中 与最长 的最后一个元素相关的.
  • 缺省设置 DataRange->Automatic，ListPlot 给出 n 个单个点的 x 和 y，而不是 n 个包含两个点的单个数据集的 y 值.
  • 设置 PlotStyle， 循环用于确定每个 中点的样式.
范例关闭所有单元
例   (3)
绘制一列 值：
绘制一列 、 对：
绘制几个数据集：
绘制一列 值：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
绘制一列 、 对：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
绘制几个数据集：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
范围   (18)
对于 值组成的规则数据， 的数据范围采用整数值：
用 DataRange 提供一个明确的 数据范围：
绘制规则数据的多重集合：
对于由 对组成的不规则数据， 数据范围从数据中推导出来：
绘制不规则数据的多重集合：
绘制规则或不规则数据的多重集合，用 DataRange 将它们映射到相同的 范围中：
排除非实数数据的范围：
用 MaxPlotPoints 限制使用点的数量：
自动选择 PlotRange：
用 PlotRange 强调感兴趣的区域：
自动用不同颜色着色多个数据集：
对不同集合提供直接的样式：
增加标签：
对数据提供一个交互的 Tooltip：
创建填充图形：
用形状区分不同数据集：
用标签区分不同的数据集：
用 Joined 连接数据集成线：
用 InterpolationOrder 使连接数据平滑：
推广和延伸   (1)
用 SparseArray 绘制规则表示的值：
选项   (86)
根据实际的图形值，选择高宽比：
设置比率为 1：
指定 和 轴的标签：
自动确定轴的位置：
指定轴的交叉位置：
ClippingStyle 需要至少一个数据集被 Joined：
忽略图形的剪切区域：
将剪切区域显示为曲线的其余部分：
用红线显示剪切区域：
在底部用红色显示剪切区域，在顶部用粗线：
用红粗线显示剪切区域：
ColorFunction 需要至少一个数据集被 Joined：
对比例缩放的 和 坐标着色：
用已定义的颜色方案着色：
颜色填充曲线：
对于曲线着色，ColorFunction 较 PlotStyle 有更高优先级：
在 MeshShading 中用 Automatic 来使用 ColorFunction：
ColorFunctionScaling 需要至少一个数据集被 Joined：
着色基于缩放比例的 值的线：
着色基于未缩放比例的 值的线：
高度值列表示与元素数量对应的：
重新调整样本空间：
将每个数据集调整到相同域内：
数对视为 , 坐标：
在这个例子中指定 DataRange 没有效果，因为 是数据的部分值：
强制解释为多个数据集：
用符号值或明确值填充：
两个数据集内对应点的填充：
用特定样式填充数据集：
数据集 1 和数据 2 间的填充； 当数据集 1 小于数据集 2 时用红色，其它方式用蓝色：
对不规则的样本数据，填充到轴：
在几个不规则数据集间填充；用第一个数据集作参考：
完全区域填充的 Joined 数据集：
填充类型取决于第一个数据集是否连接：
蓝色径向填充：
紫红色的径向虚线填充：
轴之下用红色 填充，轴之上用蓝色填充：
Joined 实例的填充式完全填充：
插入 Joined 线：
缺省下用线性插值：
用零次或分段常量的插值：
用 3 次的曲线插值：
插值次数从 0 到 5：
用线条连接数据集：
第一个数据集用线连接，第二个数据集用点连接：
用线连接数据集，显示原数据点：
填充类型取决于集合是否连接：
缺省下包括所有的点：
均匀等间隔的数据取样：
在这个例子中，从 到 点的数据取样：
非均匀数据的二次拓扑取样：
Mesh 需要对至少一个数据集进行 Joined 操作：
初始取样网格线和最终取样网格线是相同的：
插值数据可以引入数据点：
在 方向等间隔放置的 20 个网格线：
在 方向对网格线用明确的值列表：
在指定点用明确的样式：
MeshFunctions 需要对至少一个数据集进行 Joined 操作：
在 和 方向用等间隔的网格线：
在 方向用 5 级网格线（红色），在 方向用 10 级网格线（蓝色）：
MeshShading 需要对至少一个数据集进行 Joined 操作：
在 方向等间隔的使用红色段和蓝色段：
用 None 移出段：
MeshShading 可以使用 PlotStyle：
在曲线样式方面，MeshShading 较 PlotStyle 有更高的优先级：
通过设置 MeshShading 为 Automatic，对某些段使用 PlotStyle：
MeshShading 可以和 ColorFunction 连用：
MeshShading 需要对至少一个数据集进行 Joined 操作：
网格用和绘图相同的颜色：
在 方向用红色网格：
在 方向用红色网格，在 方向用蓝色网格：
在 方向用红色的网格点：
ListPlot 通常用不同的颜色来区分不同的数据集：
自动使用颜色和图形来区分数据集：
仅使用图形：
改变缺省的绘图记号的大小：
对绘图记号用任意文本：
对绘图记号用明确的图形：
对所有数据集合用相同的符号：
使用明确的符号和大小：
PlotRange 自动计算：
显示整个数据集：
用不同样式的指令：
缺省下对多个数据集选择不同的样式：
明确指定不同数据集的样式：
PlotStyle 应用于点和线：
PlotStyle 可以和 ColorFunction 连用：
PlotStyle 可以和 MeshShading 连用：
缺省下 MeshStyle 使用和 PlotStyle 相同的样式：
应用   (8)
将 n 素数和估计值比较：
按次序显示数值函数计算的点：
显示计算点和数值函数使用的值：
绘制出所有国家中对应出生率的预期寿命：
显示汽化焓和沸点之间的线性联系：
绘制离散时间的信号和它的频谱：
绘制分布的概率质量函数：
绘制经验概率质量函数：
绘制不同微分方程的解序列：
绘制随机取样的属性：
属性和关系   (11)
ListLinePlot 是 ListPlot 的特例：
在函数中使用 Plot：
在对数图形中用 ListLogPlot、ListLogLogPlot 和 ListLogLinearPlot：
极坐标图形用 ListPolarPlot：
用 DateListPlot 在时间上显示数据：
用 ListPointPlot3D 显示三维点：
用 ListPlot3D 从数据创建面：
用 ListContourPlot 从连续数据创建等高线：
用 ListDensityPlot 从连续数据创建密度图：
对离散值的数组用 ArrayPlot 和 MatrixPlot：
对参数曲线用 ParametricPlot：
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