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定义变量和函数
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Listable
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MATHEMATICA 内置符号
属性
标量、向量和矩阵的运算
教程 »
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Thread
Map
Sequence
SparseArray
参见 »
|
函数作用于列表
属性
列表中的数学和统计运算
定义变量和函数
8.0的新功能:核心语言
更多关于 »
Listable
Listable
是一个属性,该属性可以用来设置函数
的作用方式,使该函数
能够自动顺序地作用于一个指定列表的每个元素。
更多信息
具备
Listable
属性的函数能够作用于列表中的每个元素,或如果有多于一个列表时,作用到每个列表中相应的元素.
大多数内置数学函数是都具备
Listable
属性.
»
对于一个具备
Listable
属性的函数来说,列表中的所有参数必须有相同的长度.
»
非列表的参数的拷贝次数和列表中元素的数目一样多.
范例
关闭所有单元
例
(3)
Log
是可列的:
可列函数中将对应元素组合在一起:
非列表参数根据需要复制:
Log
是可列的:
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]=
可列函数中将对应元素组合在一起:
In[1]:=
Out[1]=
非列表参数根据需要复制:
In[1]:=
Out[1]=
In[2]:=
Out[2]=
范围
(3)
定义一个函数是可列:
多数内置数学函数是可列的:
对于任何嵌套深度,可列性都可以起作用:
不同参数的嵌套层次不一定是相同的:
推广和延伸
(1)
可列性对稀疏矩阵起作用:
应用
(2)
将函数应用到一个向量中,尽可能地利用
Listable
函数:
用
Plus
、
Power
、
Sin
和
Times
的可列性:
用
Map
:
用
Table
:
与底层语言的做法类似,可用
Table
和
Part
访问
v
的元素:
四舍五入后结果相同:
用有效的稀疏算法来求解热方程
的数值根:
相对于网格
的二阶导数的矩阵的二次近似值:
将狄利克雷边界条件合并形成 Jacobian J:
稀疏恒等矩阵:
用算法的可列性,形成稀疏矩阵
,其中
:
以函数形式的
的 LU 分解:
用
UnitStep
的可列性,在空间网格
x
内初值条件变化:
用后欧拉方法获得
,
的解:
属性和关系
(4)
可列性等同于自动线性作用:
按照可列性运算的函数可能不需要
Listable
属性:
Listable
属性的系统符号:
多数为算术或数值函数:
由
Dot
、
Times
和
KroneckerProduct
给出的是内积、按元素乘积和外积:
两个向量的内积:
对应元素乘积的向量结果:
从向量外积获得的矩阵结果:
可能存在的问题
(1)
所有列表参数必须有相同的长度:
参见
Thread
Map
Sequence
SparseArray
教程
属性
标量、向量和矩阵的运算
更多关于
函数作用于列表
属性
列表中的数学和统计运算
定义变量和函数
8.0的新功能:核心语言
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