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LocationEquivalenceTest

LocationEquivalenceTest
检验 的均值或中位数是否相等.
LocationEquivalenceTest
返回 的值.
更多信息
  • LocationEquivalenceTest 在 上进行假设检验时，零假设 假定总体的真实位置参数相等，即 ，备择假设 认为至少有一个是不同的.
  • 缺省返回一个概率值或称 值.
  • 小的 值表明 不可能为真.
  • 必须为一元型 .
  • 基于均值的检验假定 服从正态分布. 基于中位数的 Kruskal-Wallis 检验假定 关于一个公共中位数对称. 完整区组 和 Friedman 秩检验都假定数据位于随机的完整区组中. 两种检验类型都要求 有相等的方差.
  • 可以使用下列检验：
"CompleteBlockF"正态性，区组化完全区组设计的均值检验
"FriedmanRank"区组化完全区组设计的中位数检验
"KruskalWallis"对称性两个或者更多个样本的中位数检验
"KSampleT"正态性两个或者更多个样本的均值检验
  • 完全区组 检验实际上对随机完全区组设计执行单向方差分析.
  • Friedman 秩检验在各行上对观测结果进行排序，并且对数据上各列的秩求和，以得到检验统计量. 在出现等值的情况下，对统计量进行校正.
  • Kruskal-Wallis 检验对数据的秩执行单向方差分析.在出现等值的情况下，对统计量进行校正.
  • 样本 检验等价于数据的单向方差分析.
  • 与检验结果报告相关的性质包括：
"AllTests"所有适用检验的列表
"AutomaticTest"使用 Automatic 时所选择的检验
"DegreesOfFreedom"检验中所用的自由度
"PValue" 值列表
"PValueTable" 值的格式化表格
"ShortTestConclusion"检验结论的简单说明
"TestConclusion"检验结论的说明
"TestData"检验统计量与 值的数对列表
"TestDataTable" 值与检验统计量的格式化表格
"TestStatistic"检验统计量的列表
"TestStatisticTable"检验统计量的格式化表格
  • 可以给出下列选项：
MethodAutomatic用于计算 值的方法
SignificanceLevel0.05诊断与报告的截止值
VerifyTestAssumptionsAutomatic应该验证的假定
  • 对于位置检验，所选择的截止值 使得 仅在 时被拒绝. 用于 和 属性的 值由 SignificanceLevel 选项控制. 值 同时用于包括正态性、等方差与对称性检验在内的假定的诊断检验. 默认情况下， 设为 .
"Normality"验证所有数据为正态分布
"EqualVariance"验证 的方差相等
"Symmetry"验证关于一个共同的中位数的对称性
范例关闭所有单元
例   (3)
检验两个总体或更多总体的均值或中位数是否相等：
对于重复提取的性质，创建一个 HypothesisTestData 对象：
完全区组 检验可用于检验完全区组设计的均值差：
在 显著性水平下，均值之间有显著的差异：
利用 Friedman 秩检验来检测完全区组设计下的中位数差：
可以看出，至少有一个中位数与其它有显著的不同：
检验两个总体或更多总体的均值或中位数是否相等：
In[1]:=
Click for copyable input
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
对于重复提取的性质，创建一个 HypothesisTestData 对象：
In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=
In[4]:=
Click for copyable input
Out[4]=
 
完全区组 检验可用于检验完全区组设计的均值差：
In[1]:=
Click for copyable input
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
在 显著性水平下，均值之间有显著的差异：
In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=
 
利用 Friedman 秩检验来检测完全区组设计下的中位数差：
In[1]:=
Click for copyable input
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
可以看出，至少有一个中位数与其它有显著的不同：
In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=
范围   (9)
进行一个特定的等位置检验：
可以同时进行任意个数的检验：
同时进行适用于数据的所有检验：
使用性质 识别所用的检验方法：
对于重复提取的性质，创建一个 HypothesisTestData 对象：
可以提取的性质：
从一个 HypothesisTestData 对象中提取某些性质：
一个 样本 检验的 值与检验统计量：
同时提取任意个性质：
一个 Kruskal-Wallis 检验的 值与检验统计量：
将所选择的一组检验结果制成表格形式：
全部适用检验结果的完整表格：
所选择的检验结果的表格：
恢复检验表格中的各项，生成自定义的报告：
值高于 ，因此在该水平拒绝 的证据不足：
制作一个检验或一组检验的 值表：
表中的 值：
全部适用检验的 值表：
一部分检验的 值表：
报告一个或一组检验的检验统计量：
表格中的检验统计量：
所有适当检验的检验统计量表格：
选项   (7)
对一组数据集，计算 Kruskal-Wallis 检验：
经过尺度缩放后的检验统计量服从 FRatioDistribution：
使用渐进的卡方近似：
对 Friedman 秩检验，利用渐进卡方分布：
默认情况下，使用Conover 的 分布近似：
设置诊断检验的显著性水平：
默认水平是 ：
设置显著性水平可能改变自动选择的检验方法：
默认情况下，选择基于中位数的检验方法：
对 和 也使用显著性水平：
利用 All 或者 None，可以将诊断按分组方式控制：
验证所有假定：
不对假定进行检查：
可以独立控制诊断：
假定正态性，对对称性进行检查：
只检查正态性：
应用   (4)
检验一组总体是否共享一个共同的位置：
第一组数据集从位置差别很大的总体中抽取：
由第二组表示的总体都有相似的位置：
这里有两种不同的螃蟹，分别对雌雄两种螃蟹测量一些形态学特征. 判断在不同组中这些测量结果是否不同：
当忽略类别时，尾部宽度是体现性别差异的唯一测量结果：
当我们同时考虑性别和种类时，所有的测量结果都有显著的不同：
对 75 个患有II型糖尿病的病人进行一项前导性研究，这些病人在某种特定药物治疗下没有达到预期的减肥目标. 把这些病人随机分成3组：一个对照组继续之前的药物治疗，两个治疗组接受剂量分别为50和100毫克的新药物的治疗. 记录 12 周内的体重减少量（以磅为单位）：
在各组的均值之间有显著不同：
在成对差值检验中，使用 Bonferroni 校正，结果显示这两个治疗组的水平高于对照组，但是它们彼此之间没有显著不同：
6位食品评论家对四个餐馆的质量进行评估，他们采用的是100分制的评估方法. 根据这些评估结果，判断这四家餐馆的质量是否有显著差异：
由评论家给分的中位数组成的条形图：
由每个餐馆得到的分数的中位数组成的条形图：
使用区组结构，我们可以检测到质量上有显著差异：
属性和关系   (10)
由 样本 检验返回的 值等价于两个样本的 TTest 得到的值：
Kruskal-Wallis检验是双样本Mann-Whitney检验的一个 样本扩展：
对连续性和均值进行 Mann-Whitney 值校正：
在 下， 样本 检验的统计量服从一个 FRatioDistribution，其中 g 是数据集的数目，而 n 是测量结果的总数：
在 下，完全区组 和 Friedman 秩检验统计量（带有 t 个处理方法和 g 个区组）服从一个 FRatioDistribution：
可以对 Friedman 统计量进行变换，使之服从 ChiSquareDistribution：
利用 ChiSquareDistribution 计算 值：
通过把 Method 设为 ，自动完成变换：
在 下，Kruskal-Wallis检验统计量渐进服从ChiSquareDistribution，其中 g 是数据集的数目：
默认情况下，对检验统计量重新调整尺寸以服从 FRatioDistribution：
从概念上，比较合并方差与平均单个方差：
较大的合并方差表示不同的均值：
合并方差与单个方差的比值：
LocationEquivalenceTest 检验这个比值与1的差异有多大：
和 检验统计量也用于 LocationEquivalenceTest 中：
Kruskal-Wallis统计量是基于排序的：
对于 样本 和 Kruskal-Wallis检验，检验统计量可以使用 LinearModelFit 计算得到：
一个设计矩阵：
样本 检验：
Kruskal-Wallis检验是类似的，但它使用了排序方法：
对两组数据使用 LocationTest：
结果是相等的：
LocationTest 也可以检验更复杂的假设：
可能存在的问题   (3)
所有的检验要求数据有相等的方差：
样本 检验和完全区组 检验要求数据服从正态分布：
如果数据不服从正态分布，那么应该使用 Kruskal-Wallis 检验或者 Friedman秩检验：
Friedman 秩和完全区组 检验要求相等的样本大小：
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