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LogLikelihood

LogLikelihood
给出来自分布 dist 的观察值 、、... 的对数似然值.
更多信息
  • 对数似然值 LogLikelihood 由 给出，其中 是位于 的概率密度值，PDF.
范例关闭所有单元
例   (3)
获取正态分布的对数似然值：
对数值数据，计算对数似然值：
绘制作为 和 函数的对数似然等高线：
计算多元数据的对数似然值：
获取正态分布的对数似然值：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
对数值数据，计算对数似然值：
In[1]:=
Click for copyable input
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
绘制作为 和 函数的对数似然等高线：
In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=
 
计算多元数据的对数似然值：
In[1]:=
Click for copyable input
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
范围   (9)
计算一个连续分布的对数似然值：
计算离散分布的对数似然值：
假设 未知，绘制对数似然值：
获取具有未知参数的连续多变量分布的对数似然值：
假设 ，可视化对数似然曲面：
对于具有已知参数的多变量离散分布：
计算一个截断正态分布的对数似然值：
绘制截断点函数的对数似然等高线：
计算一个构造分布的对数似然值：
计算一个 product 分布的对数似然值：
获取独立分量的对数似然值的和：
计算一个 copula 分布的对数似然值：
绘制核参数的函数的对数似然值：
计算一个分量混合的对数似然值：
应用   (2)
可视化具有两个参数的分布的对数似然曲面：
可视化为具有相等的对数似然值组成的等高线：
显示具有混合连续和离散参数的对数似然值：
属性和关系   (3)
LogLikelihood 是 Likelihood 的对数值：
LogLikelihood 是数据的 PDF 值的对数的和：
EstimatedDistribution 通过最大化对数似然值估计参数：
FindDistributionParameters 把参数估计作为规则给出：
可视化最优值附近的对数似然值：
巧妙范例   (2)
可视化一个指数幂的对数似然值的等值面：
可视化一个二元正态对数似然值的等值面：
版本 8 的新功能
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