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MannWhitneyTest

MannWhitneyTest
检验 和 的中位数是否相等.
MannWhitneyTest
对 检验中位数差值.
MannWhitneyTest
返回 的值.
更多信息
  • MannWhitneyTest 在 和 上执行一个假设检验，其中零假设 为真正的中位数差值 即 .
  • 默认情况下，返回一个概率值或者 值.
  • 一个较小的 值表明 不可能为真.
  • dspec 中的数据可以是单变量 或者多变量 .
  • 变量 可以是一个实数，或者是长度等于数据维度的实向量.
  • MannWhitneyTest 假设在多变量情况下，数据关于共同的空间中位数呈椭圆形地对称.
  • 与检验结果报告相关的属性包括：
"DegreesOfFreedom"检验中所使用的自由度
"PValue" 值列表
"PValueTable" 值组成的格式化表格
"ShortTestConclusion"检验结论的简短描述
"TestConclusion"检验结论的描述
"TestData"检验统计量和 值对的列表
"TestDataTable" 值和检验统计量组成的格式化表格
"TestStatistic"检验统计量组成的列表
"TestStatisticTable"检验统计量组成的格式化表格
  • 对于单变量样本，MannWhitneyTest 对独立样本的中位数差值进行 Mann-Whitney 检验. 对渐近和基于置换的 值，应用相等值校正. 默认情况下，针对连续性，校正检验统计量，并且假定检验统计量服从 NormalDistribution.
  • 对于多变量样本，MannWhitneyTest 使用空间排序，执行 Mann-Whitney 检验的扩展版. 假定检验统计量服从 ChiSquareDistribution[dim]，其中 dim 是 dspec 的维数.
  • 可以使用以下选项：
AlternativeHypothesis"Unequal"备择假设的不等性
MaxIterationsAutomatic多变量中位数检验的最大迭代
MethodAutomatic用于 值的方法
SignificanceLevel0.05用于诊断和报告的分界点
  • 对于 MannWhitneyTest，选择一个临界值 ，使得当且仅当 时，否定 . 用于 和 属性的 值由 SignificanceLevel 选项控制. 值也用于假设诊断检验中，包括正态性检验、等方差检验和对称性检验. 默认情况下， 设为 .
范例关闭所有单元
例   (2)
检验两个独立的总体的中位数是否不同：
中位数差值 ：
在 显著性水平下，中位数没有显著不同：
比较多变量总体的位置：
中位数差值向量 ：
在 显著性水平下， 与 没有显著不同：
检验两个独立的总体的中位数是否不同：
In[1]:=
Click for copyable input
中位数差值 ：
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=
在 显著性水平下，中位数没有显著不同：
In[4]:=
Click for copyable input
Out[4]=
 
比较多变量总体的位置：
In[1]:=
Click for copyable input
中位数差值向量 ：
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=
在 显著性水平下， 与 没有显著不同：
In[4]:=
Click for copyable input
Out[4]=
范围   (9)
检验 ：
当位置不相等时， 值通常较小：
当位置相等时， 值通常较大：
检验 ：
数据集的顺序影响检验结果：
检验两个多变量总体的中位数差值向量是否为零向量：
或者，对 进行检验：
创建一个 HypothesisTestData 对象，用于进行重复属性提取：
可用于提取的属性：
从 HypothesisTestData 对象提取某些属性：
值和检验统计量：
同时提取任意数目的属性：
来自 Mann-Whitney 检验的 值和检验统计量：
将检验结果制作成表格：
从一个检验表格提取项目，用于生成定制报告：
将 值或检验统计量制作成表格：
来自表格 值：
来自表格的检验统计量：
选项   (10)
默认情况下，执行一个双侧检验：
检验 ：
执行一次双侧检验或者一次单侧检验：
检验 ：
检验 ：
检验 ：
当给定 时，执行带有单侧备择假设的检验：
检验 ：
检验 ：
对于多变量检验，设置最大迭代次数：
默认情况下，允许 次迭代：
设置最大迭代数目可能会导致缺乏收敛性：
值不相等：
默认情况下，使用渐近检验统计分布计算 值：
可以使用置换方法（Permutation method）：
设置所使用的置换数目：
默认情况下，使用 个随机置换：
设置用于生成随机置换的种子：
对于 和 使用显著性水平：
应用   (3)
检验某些总体的中位数是否相等：
前两个总体的中位数是相似的：
第三个总体的中位数与第一个总体的中位数是不同的：
据观测，老忠实喷泉的喷发持续时间与距离上一次喷发的时间成正比：
假定一小时对于喷泉喷发来说是很长的等待时间，下面对这个陈述进行检验：长时间的等待会导致长时间的喷发持续时间：
假定我们捕捉了两百只澳大利亚螃蟹，对每只螃蟹测量5种不同的形态学特性. 根据类别和性别组织数据：
判断对于这两个不同的类别，在前四个形态学测量结果中是否存在不同：
比较不同性别的形态学测量结果：
属性和关系   (3)
对于单变量数据，在 下，检验统计量服从 NormalDistribution：
对 NormalDistribution 的大样本近似：
对于多变量数据，在 下，检验统计量服从 ChiSquareDistribution[p]：
通过合并数据并且对数据排序，计算检验统计量：
在没有相等数据出现的情况下，Ordering 可以用来计算排序：
版本 8 的新功能
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