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MardiaCombinedTest

MardiaCombinedTest[data]
使用 Mardia combined 检验法判断 data 是否服从 MultinormalDistribution.
MardiaCombinedTest
返回 的值.
更多信息
  • 默认情况下，返回一个概率值或者 值.
  • 一个较小的 值表明 data 不可能服从 dist.
  • data 可以是单变量 或者多变量 .
  • 与检验报告相关的属性包括：
"DegreesOfFreedom"检验中所使用的自由度
"PValue" 值
"PValueTable" 的格式化版本
"ShortTestConclusion"一个检验结论的简短描述
"TestConclusion"一个检验结论的描述
"TestData"检验统计量和 值
"TestDataTable" 的格式化版本
"TestStatistic"检验统计量
"TestStatisticTable"格式化的
  • 下列属性与所执行的检验类型无关.
  • 与数据分布相关的属性包括：
"FittedDistribution"数据的拟合分布
"FittedDistributionParameters"数据的分布参数
  • 可以给出下列选项：
MethodAutomatic计算 值所用的方法
SignificanceLevel0.05诊断和报告的分界点
  • 对于一个拟合优度检验，选择一个临界值 ，以使得只有当 时，否定 . 用于 和 属性的 值由 SignificanceLevel 选项控制. 默认情况下， 设为 .
范例关闭所有单元
例   (3)
执行多元正态性检验：
从 Mardia combined 检验提取检验统计量：
获取一个格式化的检验表格：
执行多元正态性检验：
In[1]:=
Click for copyable input
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
In[3]:=
Click for copyable input
Out[3]=
 
从 Mardia combined 检验提取检验统计量：
In[1]:=
Click for copyable input
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
 
获取一个格式化的检验表格：
In[1]:=
Click for copyable input
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
范围   (5)
执行一个 Mardia 检验对多元正态性进行校验：
正态数据的 值相对于非正态数据的 值来说，显得比较大：
创建一个 HypothesisTestData 对象以进行重复属性提取：
可用于提取的属性：
将 Mardia combined 检验的结果制作成表格：
完全检验表：
一个 值表：
检验统计量：
从一个 Mardia combined 检验表中提取项目，用于生成定制的报告：
使用 和 报告检验结论：
结论在不同的显著性水平上可能是不同的：
选项   (4)
使用基于蒙特卡罗的方法或者一个计算公式：
设置用于基于蒙特卡罗方法的样本数：
随着样本数的增加，蒙特卡罗估计量收敛于真正的 值：
设置用于基于蒙特卡罗方法的随机种子：
种子影响了生成器的状态，并且也在一定程度上影响了所得的 值：
设置用于 和 的显著性水平：
默认情况下，使用 ：
应用   (2)
对功率曲线进行 Mardia combined 检验：
将近似功率曲线可视化：
当内在分布是一个 MultivariateTDistribution，检验大小为0.05，样本数为 12 时，估计Mardia combined 检验的功率：
对螃蟹的两个不同的品种，我们有5种形态度量. 研究人员希望使用多变量方差分析方法，同时在各种品种里比较所有度量，这要求数据服从多变量正态分布：
使用 MardiaCombinedTest 来决定这两组数据是否服从多变量正态分布：
对每个物种的五个度量的单变量密度估计量：
从正态性的偏离在偏度中体现出来：
属性和关系   (2)
多变量检验统计量：
在 下，检验统计量渐近地服从 ChiSquareDistribution：
对于单变量数据，检验等价于 JarqueBeraALMTest：
可能存在的问题   (1)
如果数据的协方差矩阵不是正定的，则检验会失败：
数据点的数目必须大于数据的维度：
巧妙范例   (1)
Mardia combined 检验统计量的分布：
版本 8 的新功能
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