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MatrixPlot

MatrixPlot[m]
绘制一个可视化描述矩阵中元素值的图形.
更多信息
  • 默认情况下，MatrixPlot[m] 向下排列连续的 m 行和连续交叉的列，如同格式化普通的矩阵一样.
  • 默认情况下，MatrixPlot 中 0 值显示为白色，而负值则是使用蓝色表示，正值用红色表示.
ClippingStyleAutomatic如何显示剪掉的值
FrameTrue曲线周围是否绘制边框
FrameTicksAll边框中包含何种刻度
MaxPlotPointsAutomatic包含的点的最大值
  • PlotRange->r 指出仅显示在 -r 和 +r 范围内的 .
  • 默认设置 ColorFunctionScaling->True，缩放比例基于相对值和每个矩阵元素的阶. 最后尺度缩放后的值通常介于 0 和 1 之间，而尺度缩放后的值 0.5 对应于矩阵元素值 0.
范例关闭所有单元
例   (4)
绘制一个矩阵为颜色数组：
只用黑色和白色绘制一个矩阵:
绘制一个稠密矩阵的结构：
绘制一个稀疏矩阵的结构：
绘制一个矩阵为颜色数组：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
只用黑色和白色绘制一个矩阵:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
绘制一个稠密矩阵的结构：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
绘制一个稀疏矩阵的结构：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
In[2]:=
Click for copyable input
Out[2]=
范围   (18)
绘制一个密集矩阵：
绘制一个稀疏矩阵：
绘制一个非矩形矩阵，其中丢失元素以透明显示：
负值条目用冷色显示，正值条目用暖色显示，0 用白色显示：
接近 0 的元素用灰色阴影表示； 非常接近于0的元素用白色显示：
复杂的数字基于它们的实数值显示：
None 被解释成一个丢失的值，并且用透明显示：
符号值而不是 None 是用深红色显示的：
对非常稀疏的矩阵用较深的颜色，是为了使元素更容易看清楚：
显示一个具有无理数和任意精度元素的矩阵：
添加标签：
给出明确的颜色指定来单个单元的颜色：
指定一个的颜色梯度：
用黑白颜色函数来突出一个矩阵的稀疏结构：
用一个自定义的颜色函数，该函数用蓝色表示负值，红色表示正值：
用 ColorRules 为不同的值上色：
用 ColorRules 和 ColorFunction 为元素上色， ColorRules 具有高优先级：
用 Mesh 和 MeshStyle 给出一个覆盖网格：
选项   (37)
使所有单元为正方形：
使用不同的高宽比：
Background 通常只在边缘周围可见：
当一个确定的元素为 None 时，背景显示出来：
默认情况下，被剪掉的值使用红和蓝之间的颜色：
为剪掉的值使用明确的颜色：
用 None 指出没有类型，在这些单元中显示背景：
用一个明确的颜色函数：
用一个纯函数做为颜色函数：
使用 ColorData 中一个指定的颜色梯度：
如果对一些值来说颜色函数没有定义，则交替深红：
在此例中，所有的值定义颜色：
对复数的矩阵，实数部分用于颜色函数：
默认情况下，元素的非线性标度是在较大范围内用来区分值的：
设置 ColorFunctionScaling->False，元素没有刻度：
设置 ColorFunctionScaling->False，MatrixPlot 同 ArrayPlot 一样执行：
ColorFunctionScaling 对 ColorRules 没有影响：
为精确的值和样式指出颜色规则：
通过为 添加规则来执行默认颜色：
矩阵可以使用符号值：
在 ColorRules 中使用任何样式：
按给出的顺序中应用规则：
ColorRules 可以和 ColorFunction 连用，并有更高的优先级：
列的逆顺序：
不使用框架：
不包含框架标记：
特殊值的框架标记：
不显示框架的框架标记：
在包括网格线的图中，绘制框架标记需要设置 Frame->True：
使框架不可见：
默认情况下，用自动的方法取样大矩阵或稀疏矩阵：
不取样则元素基本不可见：
为 MaxPlotPoints 明确设置抽样值：
绘制图形的可视结果也受 ColorFunction 选择的影响：
在所有单元之间插入网格线：
插入 19 行和 1 列的网格线：
对网格线用颜色序列：
用网格为粉色：
绘制所有元素的曲线：
绘制元素值为 0 到 1 的曲线，剪掉其它的部分：
PlotRange 中首先输入的两个元素，指出了包含的行和列的范围：
应用   (3)
绘制一个稀疏矩阵的曲线：
以左上角到右下角的对角线方向放大区段：
绘制不连续傅立叶变换矩阵的虚数部分的曲线：
绘制一个在任意方向上具有五个正弦波值的表格：
属性和关系   (5)
MatrixPlot 的颜色采用负值元素使用冷色，正值元素使用暖色：
ArrayPlot 使用灰度色标：
MatrixPlot 改变矩阵元素的比例用以区分大范围内的值：
不改变比例只有较少的元素能被区分：
用 ReliefPlot 处理医学和地理学数据：
用 ListDensityPlot，从连续的密度中为结构化或非结构化的数据取样：
用 GraphPlot 观察邻接矩阵：
可能存在的问题   (2)
用 MaxPlotPoints 可能产生在原始数据中实际没有出现的伪影：
通过较小的 MaxPlotPoints 选项值，所有元素都非 0：
非常接近于 0 的元素可以按 0 处理 ：
巧妙范例   (1)
在整数点处求 Sin 函数：
版本 6 的新功能
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