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MatrixPower

MatrixPower
给出 m 的 次矩阵幂.
MatrixPower
给出矩阵 m 用于矢量 v 的 n 次矩阵幂.
更多信息
  • MatrixPower 有效地计算出一个矩阵与它自身乘积 次的结果.
范例关闭所有单元
例   (3)
计算一个符号（假定为整数）幂：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
计算一个符号（假定为整数）幂：
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
范围   (4)
找到应用于特定矢量的二次矩阵幂：
这是一个计算 更有效的方式：
使用精确算术来计算矩阵幂：
使用机器算术：
使用20位精度算术：
计算一个复数矩阵的矩阵幂：
一个稀疏矩阵的幂：
中间行是对第六阶导数的二阶近似的样板：
推广和延伸   (1)
符号矩阵的符号幂：
应用   (6)
构建旋转矩阵作为重复无限小变换的限制：
解常系数微分方程组 ：
下面计算 的根本解：
表明它满足方程和初始条件：
找到一个没有一套完整的特征向量的矩阵的矩阵指数：
计算指数作为每一项的幂级数：
获得大小、精度和数据类型符合输入矩阵的稀疏单位矩阵：
具有精确值的稀疏单位矩阵：
具有机器值的稀疏单位矩阵：
对稀疏正定矩阵的最小特征值，进行逆幂迭代：
检查 中的错误：
对最大特征值，进行位移逆幂迭代：
检查 中的错误：
一种简单的方法来计算矩阵多项式：
计算特征多项式：
属性和关系   (1)
如果 m 是非奇异矩阵，MatrixPower[m, n].MatrixPower[m, -n] 是特征矩阵：
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