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線形系の解法
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Det
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関連項目 »
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線形系
行列と線形代数
バージョン8.0の新機能:数学とアルゴリズム
その他 »
MatrixRank
MatrixRank
[
m
]
行列
m
の階数を与える.
詳細
MatrixRank
は数値行列と記号行列の両方に使える.
行列の階数は線形独立の行あるいは列の数である.
MatrixRank
[
m
,
Modulus
->
n
]
は
n
を法とする整数行列の階数を与える.
MatrixRank
[
m
,
ZeroTest
->
test
]
は
を評価して行列の要素がゼロかどうかを決定する.デフォルト設定は
ZeroTest
->
Automatic
である.
MatrixRank
[
m
,
Tolerance
->
t
]
は,各要素が許容率
t
でのみ正しいと仮定される数値行列の最低階数を与える.
MatrixRank
は疎な配列に使うことができる.
例題
すべて閉じる
例
(1)
線形独立の行の数を求める:
線形独立の行の数を求める:
In[1]:=
Out[1]=
スコープ
(5)
MatrixRank
は矩形行列も扱うことができる:
MatrixRank
は,すべての記号が独立であるとみなす:
機械数行列の
MatrixRank
:
複素行列の階数を求める:
疎行列の階数を求める:
オプション
(2)
行列の階数は使われる法に依存する:
通常の演算だと
m
の階数は3で非退化である:
5を法とした演算の場合は,階数が2になる:
Tolerance
の設定値は数値的な悪条件の行列の推定階数に影響する:
厳密な演算だと
は非退化である:
機械演算の場合,デフォルトで小さすぎる要素は零であるとみなされる:
許容率を零とすると小さな項でも考慮されることがある:
中央行の中心よりも許容率が大きい場合,最後の2行は零とみなされる:
アプリケーション
(2)
ほとんどの(しかしすべてではない)ランダムな10×10 0-1行列は非退化である:
ランダムな10×10 0-1行列の平均階数を推定する:
互いに素である配列の階数を求める:
特性と関係
(4)
MatrixRank
[
m
]
は
Length
[
SingularValueList
[
m
]]
に等しい:
MatrixRank
[
m
]
に零空間の次元を加えたものは
m
の列数に等しい:
行列の行と列の階数は等しい:
ベクトルの外積は階数1の行列を持つ:
考えられる問題
(1)
MatrixRank
は与えられた行列の精度に依存することがある:
厳密演算で行列の階数を厳密に計算する:
機械演算を使う.機械数は
と
を区別できない:
24桁精度演算を使う:
関連項目
NullSpace
Det
Eigensystem
RowReduce
SingularValueList
Inverse
チュートリアル
線形系の解法
その他
線形系
行列と線形代数
バージョン8.0の新機能:数学とアルゴリズム
関連リンク
実装に関するノート: 数値および関連関数
実装に関するノート: 代数と解析
バージョン 5 の新機能 | バージョン 6 での修正機能