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MATHEMATICA 組込みシンボル
不等式
最小化と最大化
制約条件付き最適化
制約条件のない最適化
チュートリアル »
|
ArgMax
Maximize
MinValue
NMaxValue
FindMaxValue
Max
関連項目 »
|
最適化
バージョン7.0の新機能のまとめ
バージョン7.0の新機能:アルファベット順のリスト
バージョン7.0の新機能:数学とアルゴリズム
その他 »
MaxValue
MaxValue
x
についての
f
の最大値を与える.
MaxValue
x
,
y
, ...についての
f
の最大値を与える.
MaxValue
制約条件
cons
の下での
f
の最大値を与える.
MaxValue
領域
dom
(一般に
Reals
または
Integers
)上での
f
の最大値を与える.
詳細
MaxValue
[
...
]
は事実上
First
[
Maximize
[
...
]]
に等しい.
MaxValue
は
f
の値の最小上界を与える.これは,
x
,
y
, ...のいずれの値についても達成できない可能性がある.
cons
は方程式,不等式,これらの論理結合を含むことができる.
f
と
cons
が線形または多項式のとき,
MaxValue
は常に極大値を求める.
MaxValue
は,厳密な入力に対しては厳密な結果を返す.
近似数を含む式が与えられると,
MaxValue
は自動的に
NMaxValue
を呼ぶ.
領域指定がなければ,すべての変数は実数であるとみなされる.
Integers
を使って特定の変数が整数値のみを取るように指定することができる.
制約条件が満足できない場合,
MaxValue
は
Infinity
を返す.
例題
すべて閉じる
例
(4)
一変数関数の最大値を求める:
多変数関数の最大値を求める:
制約条件のもとでの関数の最大値を求める:
最大値をパラメータの関数として求める:
一変数関数の最大値を求める:
In[1]:=
Out[1]=
多変数関数の最大値を求める:
In[1]:=
Out[1]=
制約条件のもとでの関数の最大値を求める:
In[1]:=
Out[1]=
最大値をパラメータの関数として求める:
In[1]:=
Out[1]=
スコープ
(15)
制約条件なしの一変数多項式の最大化:
制約条件付きの一変数多項式の最大化:
一変数超越関数の最大化:
一変数区分関数の最大化:
多変数線形制約条件付き関数の最大化:
線形分数の制約条件付き最大化:
制約条件なしの多項式の最大化:
制約条件付き多項式の最適化は常に解くことができる:
最大値には達しないことがあるかもしれない:
目的関数は有界ではないかもしれない:
制約条件を満足する点は存在しないかもしれない:
代数的最大化:
有界超越関数の最大化:
区分関数の最大化:
制約条件なしの区分関数の最大化:
制約条件付きのパラメータ関数の最大化:
整数線形計画法:
整数上における多項式の最大化:
オプション
(1)
厳密な最大値を求めるのには時間がかかる:
WorkingPrecision
とすると,厳密な最大値を求めることはできるが,結果は正しくないかもしれない:
アプリケーション
(3)
単位周長の長方形で面積が最大のものを求める:
単位周長の三角形で面積が最大のものを求める:
投射物で高さが最大のものを求める:
投射物の最大範囲を求める:
特性と関係
(3)
Maximize
は最大値と最大となる点の両方を与える:
厳密な多項不等式で制約条件がある場合,
MaxValue
は
Maximize
よりもはるかに速いことがある:
MaxValue
は目的関数の厳密な最大値を与える:
NMaxValue
は最大値を数値的に求めようとするが,求まるのは極大値のことがある:
FindMaxValue
は始点によって極大値を求める:
MaxValue
は線形計画法問題を解くことができる:
LinearProgramming
は行列表記で与えられた同じ問題を解くのに使うことができる:
考えられる問題
(1)
MaxValue
は入力中のすべての関数が実数値であることを必要とする:
方程式は満たすが平方根が実数ではない値は許容されない:
関連項目
ArgMax
Maximize
MinValue
NMaxValue
FindMaxValue
Max
チュートリアル
不等式
最小化と最大化
制約条件付き最適化
制約条件のない最適化
その他
最適化
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バージョン7.0の新機能:アルファベット順のリスト
バージョン7.0の新機能:数学とアルゴリズム
関連リンク
実装に関するノート:代数と解析
バージョン 7 の新機能