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MaxValue

MaxValue
x についての f の最大値を与える.
MaxValue
x, y, ...についての f の最大値を与える.
MaxValue
制約条件 cons の下での f の最大値を与える.
MaxValue
領域 dom(一般にRealsまたはIntegers)上での f の最大値を与える.
  • MaxValuef の値の最小上界を与える.これは,x, y, ...のいずれの値についても達成できない可能性がある.
  • cons は方程式,不等式,これらの論理結合を含むことができる.
  • fcons が線形または多項式のとき,MaxValueは常に極大値を求める.
  • MaxValueは,厳密な入力に対しては厳密な結果を返す.
  • 近似数を含む式が与えられると,MaxValueは自動的にNMaxValueを呼ぶ.
  • 領域指定がなければ,すべての変数は実数であるとみなされる.
  • Integersを使って特定の変数が整数値のみを取るように指定することができる.
一変数関数の最大値を求める:
多変数関数の最大値を求める:
制約条件のもとでの関数の最大値を求める:
最大値をパラメータの関数として求める:
一変数関数の最大値を求める:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
多変数関数の最大値を求める:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
制約条件のもとでの関数の最大値を求める:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
 
最大値をパラメータの関数として求める:
In[1]:=
Click for copyable input
Out[1]=
制約条件なしの一変数多項式の最大化:
制約条件付きの一変数多項式の最大化:
一変数超越関数の最大化:
一変数区分関数の最大化:
多変数線形制約条件付き関数の最大化:
線形分数の制約条件付き最大化:
制約条件なしの多項式の最大化:
制約条件付き多項式の最適化は常に解くことができる:
最大値には達しないことがあるかもしれない:
目的関数は有界ではないかもしれない:
制約条件を満足する点は存在しないかもしれない:
代数的最大化:
有界超越関数の最大化:
区分関数の最大化:
制約条件なしの区分関数の最大化:
制約条件付きのパラメータ関数の最大化:
整数線形計画法:
整数上における多項式の最大化:
厳密な最大値を求めるのには時間がかかる:
WorkingPrecisionとすると,厳密な最大値を求めることはできるが,結果は正しくないかもしれない:
単位周長の長方形で面積が最大のものを求める:
単位周長の三角形で面積が最大のものを求める:
投射物で高さが最大のものを求める:
投射物の最大範囲を求める:
Maximizeは最大値と最大となる点の両方を与える:
厳密な多項不等式で制約条件がある場合,MaxValueMaximizeよりもはるかに速いことがある:
MaxValueは目的関数の厳密な最大値を与える:
NMaxValueは最大値を数値的に求めようとするが,求まるのは極大値のことがある:
FindMaxValueは始点によって極大値を求める:
MaxValueは線形計画法問題を解くことができる:
LinearProgrammingは行列表記で与えられた同じ問題を解くのに使うことができる:
MaxValueは入力中のすべての関数が実数値であることを必要とする:
方程式は満たすが平方根が実数ではない値は許容されない:
バージョン 7 の新機能
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